Microsoft Azure Data Engineer - 1ª Edición

  • Metodología
    Virtual
  • Tipo de actividad
    Curso
  • Tipo de edición
    Edición única tarde (desempleados/as y ocupados/as
  • Fecha inicio
    19/10/2026
  • Fecha fin
    30/10/2026
  • Certificación
    Sí
  • Examen certificación
    DP-203:Data Engineering on Microsoft Azure (Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate)
  • Fecha prueba selección
    06/10/2026 00:00:00
  • Criterio de selección
    • Prueba técnica presencial en el CNTG en Santiago de Compostela
  • Período de registro
    14/09/2026 - 01/10/2026
  • Matrícula
    Gratuita
  • Horario
    De lunes a viernes de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de plazas
    16
  • Número de inscritos
    0
  • Tecnologías
    • Microsoft
    • Azure
Ficha Microsoft Azure Data Engineer - 1ª Edición
Descripción

El curso Microsoft DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure enseña a diseñar e implementar soluciones de datos integrales que combinen diferentes fuentes, transformen la información y la preparen para el análisis y la inteligencia de negocio.
Durante la formación se trabajan los servicios principales del ecosistema de datos de Azure, como Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Stream Analytics, aplicando buenas prácticas de seguridad, gobernanza y optimización del rendimiento.
El curso combina teoría, demostraciones y ejercicios prácticos que preparan al alumno para superar el examen Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203), una de las certificaciones más reconocidas en el ámbito de la ingeniería de datos en la nube.

Objetivos
  • Diseñar e implementar almacenes de datos y lagos de datos en Azure.
  • Integrar y transformar datos con Azure Data Factory y Azure Synapse Pipelines.
  • Procesar datos en lote y en tiempo real utilizando Azure Databricks y Azure Stream Analytics.
  • Implementar estrategias de seguridad, cumplimiento y control de acceso a datos en Azure.
  • Optimizar el rendimiento y los costes de soluciones de datos.
  • Diseñar modelos de particionado, indexado y almacenamiento de datos eficientes.
  • Supervisar y depurar canalizaciones de datos con Azure Monitor y Log Analytics.
  • Integrar servicios de datos con Power BI y otras herramientas analíticas.
Dirigido a

El curso está dirigido a ingenieros/as y profesionales de datos responsables de diseñar, implementar y administrar soluciones de procesamiento y almacenamiento de datos en Azure.
El perfil ideal incluye profesionales con experiencia en bases de datos, integración de datos o análisis, que deseen evolucionar hacia la ingeniería de datos cloud.
También resulta adecuado para desarrolladores/as, analistas o administradores/as que trabajen con grandes volúmenes de información y quieran dominar herramientas como Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Data Lake.
Se recomienda tener conocimientos previos de SQL, Python o Scala, así como comprensión de los principios básicos de la nube y el procesamiento distribuido.

Perfil del docente

Microsoft Certified Trainer (MCT) habilitado para la impartición de la certificación Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate.

Temario

Módulo 1: Explorar las opciones de computación y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos

Módulo 2: Diseño e implementación de la capa de servicio

Módulo 3: Consideraciones de ingeniería de datos para archivos fuente

Módulo 4: Ejecutar consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics

Módulo 5: Explorar, transformar y cargar datos en el almacén de datos usando Apache Spark

Módulo 6: Exploración y transformación de datos en Azure Databricks

Módulo 7: Ingesta y carga de datos en el almacén de datos

Módulo 8: Transformar datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines

Módulo 9: Orquestar el movimiento y la transformación de datos en Azure Synapse Pipelines

Módulo 10: Optimizar el rendimiento de las consultas con grupos de SQL dedicados en Azure Synapse

Módulo 11: Analizar y optimizar el almacenamiento del data warehouse

Módulo 12: Soporte del procesamiento analítico transaccional híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link

Módulo 13: Seguridad de un extremo a otro con Azure Synapse Analytics

Módulo 14: Procesamiento de transmisión en tiempo real con Stream Analytics

Módulo 15: Crear una solución de procesamiento de transmisión con Event Hubs y Azure Databricks

Módulo 16: Generar informes mediante la integración de Power BI con Azure Synapse Analytics

Módulo 17: Realizar procesos integrados de aprendizaje automático en Azure Synapse Analytics

  • Horas
    40
  • Beneficios
    • Diploma de asistencia
    • Opción gratuita de un examen de certificación oficial
  • Fecha fin renuncia
    13/10/2026
  • Fecha inicio inscripción
    14/09/2026
  • Fecha fin inscripción
    01/10/2026
  • Estado
    INICIAL
  • Horas distancia
    40
  • Horas presenciales
    0
  • Horas teleformación
    0
  • Máximo horas de ausencia
    6
  • Módulos
    • Módulo igualdad (5 horas)
  • Plazo abierto
    No