| Tipo de edición | Edición única tarde (desempleados/as y ocupados/as |
|---|---|
| Metodología | Presencial |
| Tipo | CURSO |
| Matrícula | Gratuita |
| Fecha inicio | 20/10/2025 |
| Fecha fin | 31/10/2025 |
| Certificación oficial | Si |
| Examen | DP-700: Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate |
| Nº inscritos | 17 |
En este curso el alumnado aprenderá a implementar y administrar cargas de trabajo de ingeniería de datos en Microsoft Azure, mediante servicios de Azure como Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks y otros.
El curso se centra en tareas comunes de ingeniería de datos, como la orquestación de canalizaciones de transferencia y transformación de datos, el trabajo con archivos de datos en un lago de datos, la creación y carga de almacenes de datos relacionales, la captura y la agregación de flujos de datos en tiempo real y el seguimiento de recursos y linaje de datos.
El examen de certificación será en inglés.
- Diseño e implementación del almacenamiento de datos
- Desarrollo del procesamiento de datos
- Protección, supervisión y optimización del almacenamiento y el procesamiento de datos
La audiencia principal de este curso son profesionales de datos, arquitectas/os de datos y profesionales de business intelligence que quieren obtener información sobre la ingeniería de datos y la creación de soluciones analíticas mediante las tecnologías de plataforma de datos que hay en Microsoft Azure.
La audiencia secundaria de este curso incluye analistas y científicas/os de datos que trabajan con soluciones analíticas basadas en Microsoft Azure.
Microsoft Certified Trainer(MCT) certificada/o como Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- Duración :
40 horas - Metodología :
Presencial - Matrícula :
Gratuita - Tecnología :
- Microsoft
- Azure
- Cloud
- Beneficios :
- Diploma de asistencia
- Opción gratuita de un examen de certificación oficial
- Módulos transversales :
- Igualdad de 5 horas
- Introducción a la ingeniería de datos en Azure
- Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2
- Introducción a Azure Synapse Analytics
- Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos
- Uso de grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse para transformar datos en un lago de datos
- Creación de una base de datos de lago en Azure Synapse Analytics
- Análisis de datos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
- Transformación de datos con Spark en Azure Synapse Analytics
- Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics
- Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional
- Carga de datos en un almacenamiento de datos relacional
- Creación de una canalización de datos en Azure Synapse Analytics
- Uso de cuadernos de Spark en una canalización de Azure Synapse
- Planeamiento del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
- Implementación de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
- Implementación de Azure Synapse Link para SQL
- Introducción a Azure Stream Analytics
- Ingesta de datos de streaming mediante Azure Stream Analytics y Azure Synapse Analytics
- Visualización de datos en tiempo real con Azure Stream Analytics y Power BI
- Introducción a Microsoft Purview
- Integración de Microsoft Purview y Azure Synapse Analytics
- Explorar Azure Databricks
- Uso de Apache Spark en Azure Databricks
- Ejecución de cuadernos de Azure Databricks con Azure Data Factory