Designing And Implementing a Microsoft Azure AI Solution « Atrás
Tipo de edición Edición única tarde (desempleados/as y ocupados/as
Metodología Presencial
Tipo CURSO
Matrícula Gratuita
Fecha inicio 24/11/2025
Fecha fin 05/12/2025
Certificación oficial Si
Examen AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Nº inscritos 14
Datos de la edición
  • Periodo de inscripción : 20/10/2025 - 02/11/2025
  • Prueba de selección : 04/11/2025 (18:30)
  • Horario : De lunes a viernes de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de plazas : 20 (Mínimo 10)
  • Periodo de docencia : 24/11/2025 - 05/12/2025
  • Criterios de selección :
    • Prueba técnica presencial en el CNTG en Santiago de Compostela

El curso AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution está destinado a desarrolladores de software que quieran crear aplicaciones con inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework.

El lenguaje de programación que se usará en el curso será C# o Python.

Objetivos :
  • Describir consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA
  • Crear, configurar, implementar y asegurar Azure Cognitive Services
  • Desarrollar aplicaciones que analicen texto
  • Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz
  • Crear aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural
  • Crear aplicaciones QnA
  • Crear soluciones conversacionales con bots
  • Utilizar los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos
  • Crear modelos personalizados de visión por computadora
  • Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros.
  • Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos
  • Crear soluciones de búsqueda inteligentes para la minería del conocimiento
Dirigido a :

Este curso está diseñado para ingenieros/as de software implicados/as en la creación, administración e implementación de soluciones de inteligencia artificial que utilicen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Conocen bien C# o Python, y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para crear soluciones de visión informática, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente e inteligencia artificial conversacional en Azure.

Perfil del docente :

Microsoft Certified Trainer (MCT) con la certificación Azure AI Engineer Associate.

  • Duración :
    40 horas
  • Metodología :
    Presencial
  • Matrícula :
    Gratuita
  • Tecnología :
    • Azure
    • IA
    • Microsoft
  • Beneficios :
    • Diploma de asistencia
    • Opción gratuita de un examen de certificación oficial
  • Módulos transversales :
    • Igualdad de 5 horas

Módulo 1: Preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure
Módulo 2: Creación y consumo de Cognitive Services
Módulo 3: Protección de Cognitive Services
Módulo 4: Supervisión de Cognitive Services
Módulo 5: Implementación de Cognitive Services en contenedores
Módulo 6: Extracción de información del texto con el servicio Language
Módulo 7: Traducción de texto con el servicio Translator
Módulo 8: Creación de aplicaciones habilitadas para voz con el servicio de Voz
Módulo 9: Traducción de voz con el servicio de voz
Módulo 10: Compilación de un modelo de Language Understanding
Módulo 11: Publicación y uso de una aplicación de Language Understanding
Módulo 12: Creación de una solución de respuesta a preguntas
Módulo 13: Creación de un bot con el SDK de Bot Framework
Módulo 14: Creación de un bot con Bot Framework Composer
Módulo 15: Análisis de imágenes
Módulo 16: Analizar vídeos
Módulo 17: Clasificación de imágenes
Módulo 18: Detección de objetos en imágenes
Módulo 19: Detección, análisis y reconocimiento de caras
Módulo 20: Lectura de texto en imágenes y documentos con el servicio Computer Vision
Módulo 21: Extracción de datos de formularios con Form Recognizer
Módulo 22: Creación de una solución de Azure Cognitive Search
Módulo 23: Creación de una aptitud personalizada para Azure Cognitive Search
Módulo 24: Creación de un almacén de conocimiento con Azure Cognitive Search