| Tipo de edición | Edición única tarde (desempleados/as y ocupados/as |
|---|---|
| Metodología | Virtual |
| Tipo | CURSO |
| Matrícula | Gratuita |
| Fecha inicio | 03/11/2025 |
| Fecha fin | 13/11/2025 |
| Certificación oficial | Si |
| Examen | PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst |
| Nº inscritos | 92 |
Este curso cubre los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidas las fuentes relacionales y no relacionales. Finalmente, el curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.
- Ingerir, limpiar y transformar datos
- Modelar de datos para rendimiento y escalabilidad
- Diseñar y crear informes para el análisis de datos
- Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
- Administrar y compartir activos de informes
La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.
Microsoft Certified Trainer (MCT) con la certificación Power BI Data Analyst Associate
- Duración :
35 horas - Metodología :
Virtual - Matrícula :
Gratuita - Tecnología :
- Microsoft
- Beneficios :
- Opción gratuita de un examen de certificación oficial
- Diploma de asistencia
- Módulos transversales :
- Igualdad de 5 horas
- Módulo 1: Descripción del análisis de datos
- Módulo 2: Introducción a la compilación con Power BI
- Módulo 3: Obtención de datos en Power BI
- Módulo 4: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI
- Módulo 5: Diseño de un modelo de datos en Power BI
- Módulo 6: Introducción a la creación de medidas con DAX en Power BI
- Módulo 7: Optimización de un modelo para rendimiento en Power BI
- Módulo 8: Uso de objetos visuales de Power BI
- Módulo 9: Creación de una historia basada en datos con informes de Power BI
- Módulo 10: Creación de paneles en Power BI
- Módulo 11: Realización de análisis en Power BI
- Módulo 12: Trabajo con objetos visuales de inteligencia artificial en Power BI
- Módulo 13: Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI
- Módulo 14: Administración de conjuntos de datos en Power BI
- Módulo 15: Implementación de la seguridad de nivel de fila