Big Data GIS (GeoAnalytics) y Análisis Espacial « Atrás
Tipo de edición Edición única (desempleados/as y ocupados/as)
Metodología Virtual
Tipo CURSO
Matrícula Gratuita
Fecha inicio 22/05/2026
Fecha fin 03/06/2026
Certificación oficial No
Nº inscritos 13
Datos de la edición
  • Periodo de inscripción : 20/04/2026 - 03/05/2026
  • Horario : Viernes 22, Martes 26, Jueves 28, Lunes 1, Miércoles 3 de 15:00 a 20:00 horas.
  • Número de plazas : 20
  • Periodo de docencia : 22/05/2026 - 03/06/2026
  • Criterios de selección :
    • Por orden de solicitud

Extenso curso de 25 horas dedicado al análisis espacial distribuido a gran escala. Apoyándose en la tecnología líder de Esri, los alumnos aprenderán a ejecutar análisis ráster y vectorial profundo en la nube, identificando patrones, correlaciones y puntos calientes en conjuntos de datos territoriales inabarcables para herramientas tradicionales.

Dicha actuación se realizará en el marco del proyecto denominado "Aceleración de ecosistemas de emprendimiento e innovación basados en Gemelos Digitales". Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia - Financiado por la Unión Europea - NextGenerationEU.

 

Objetivos :
  1. Operar el motor ArcGIS GeoAnalytics Engine.
  2. Aplicar análisis espacial masivo.
  3. Integrar rutinas analíticas con la API de Python de Esri.
  4. Publicar y diseminar los resultados de los análisis.
Dirigido a :

Técnicos SIG avanzados, analistas espaciales de nivel senior y profesionales de inteligencia de localización de empresas que requieran computación geoespacial extrema.

Perfil del docente :

Instructor oficial certificado por Esri España, con experiencia destacada en las herramientas de GeoAnalytics, análisis ráster avanzado e integración de soluciones GIS en la nube.

  • Duración :
    25 horas
  • Metodología :
    Virtual
  • Matrícula :
    Gratuita
  • Tecnología :
    • Xemelgos dixitais/Gemelos digitales
  • Beneficios :
    • Diploma de asistencia
  • Módulos transversales :
    • Igualdad de 5 horas
  1. Instalación e integración del motor ArcGIS GeoAnalytics.
  2. Agregaciones temporales de eventos masivos.
  3. Detección de clústeres espaciotemporales (Hot Spots).
  4. Ejecución de modelos de Machine Learning espacial.
  5. Publicación de resultados analíticos en portal corporativo.