| Tipo de edición | Edición única (desempleados/as y ocupados/as) |
|---|---|
| Metodología | Presencial |
| Tipo | CURSO |
| Matrícula | Gratuita |
| Fecha inicio | 03/10/2025 |
| Fecha fin | 14/11/2025 |
| Certificación oficial | No |
| Nº inscritos | 29 |
En la era digital actual, las tecnologías basadas en datos (Data Technologies) han dejado de ser una herramienta exclusiva de los departamentos técnicos para convertirse en un factor clave de competitividad en todas las organizaciones. Las decisiones empresariales más acertadas y oportunas ya no dependen únicamente de la intuición o de la experiencia, sino que se basan en el análisis profundo de los datos disponibles, que pueden revelar patrones, predecir tendencias y proporcionar una ventaja estratégica significativa.
No entender el potencial de los datos y las tecnologías relacionadas puede dejar a las organizaciones en una desventaja significativa frente a sus competidores. La capacidad para recolectar, gestionar y analizar datos de manera eficaz permite a las empresas tomar decisiones más informadas, adaptarse rápidamente a cambios del mercado y, sobre todo, generar valor sostenible a largo plazo. Esto es algo que no solo los equipos técnicos, sino los propios líderes empresariales, deben ser capaces de integrar en sus estrategias.
Los docentes serán:
- GONZALO ABUÍN PÉREZ: Diplomado en Empresariales por la USC. Grado en Ingeniería Informática por la Universidad de Extremadura. Programa Avanzado en Management por IE Business School. CEO y cofundador de Perfect Numbers y Administrador de 2XMil Soluciones.
- GERARDO ESTÉVEZ SUÁREZ: Licenciado en Ciencias Empresariales y Diplomado en Auditoría por la Universidad de Vigo. Socio Director de Grupo Elige.
- IAGO FORTES CARAMÉS: Ingeniero de Telecomunicaciones y Posgrado en Telemática por la Universidad de Vigo. MBA por la Escuela de Negocios Caixanova. Programa Ejecutivo en Liderazgo Transformador por IE Business School. Socio Consultor en Inprosec
- ANTONIO CEBREIRO BERNÁRDEZ: Grado en Ingeniería Informática y Máster en Ciberseguridad por la Universidad de Vigo. MBA por The PowerMBA. Cofundador de USOARIT, e Information Security Manager en Inprosec.
- JUAN JOSÉ GARCÍA MILLA: Grado en Estadística por la Universidad Miguel Hernández. Máster en Ingeniería de Sistemas e Inteligencia Artificial por la Universidad Rey Juan Carlos. Executive Program in People Management por Fundesem. presidente y cofundador de ANBAN (Asociación Nacional de Big Data y Analytics). CEO y fundador de Milmoh. Profesor de la Universidad Miguel Hernández
- ALEJANDRO GARCÍA MORGADE: Bachelor in Business Administration, y Programa Especializado en Big Data, Business Intelligence y Controlling por IESIDE. Máster Microsoft Power Platform for Controlling. Consultor Bi & Analytics, y Responsable del área de Seguimiento y Controlling en Elige Plus Consultores de Dirección, y profesor colaborador de IESIDE.
- GLORIA MARÍA PINEDA NICOLÁS: Ingeniera Industrial, y Máster en Energía y Sostenibilidad por la Universidad de Vigo. Máster en Big Data y Business Analytics por la Universidad Complutense de Madrid. Consultora BI & Analytics en Elige Data - Inteligencia de Negocio.
Este programa tiene como objetivo proporcionar a los gerentes y directivos las herramientas necesarias para comprender, evaluar y aplicar tecnologías de datos en sus organizaciones, contribuyendo de manera efectiva a la toma de decisiones estratégicas y al éxito organizacional en un entorno empresarial marcado por la transformación digital.
Este curso no requiere conocimientos previos en tecnología o análisis de datos, ya que está diseñado para facilitar una comprensión progresiva, comenzando desde los fundamentos y avanzando hacia la aplicación práctica de estas tecnologías en los desafíos empresariales cotidianos. El perfil de destinatarios es el de gerentes y directivos, personas con responsabilidad y capacidad de toma de decisiones en sus empresas, y que por tanto pueden impulsar la implantación de estas tecnologías en las mismas
Se priorizarán los candidatos que ocupen puestos directifvos (gerentes, propietarios, responsables de departamentos o áreas, etc., …), entendiendo por directivos a aquellos que tengan personas y equipos a su cargo, y capacidad de decisión en sus compañías. Para ello, los candidatos deberán aportar un Curriculum Vitae donde se pueda comprobar dichas circunstancias.
Equipo de directivos e consultores
- Duración :
35 horas - Metodología :
Presencial - Matrícula :
Gratuita - Tecnología :
- Data Science
- Beneficios :
- Diploma de asistencia
- Módulos transversales :
- Igualdad de 5 horas
1: INTRODUCCIÓN: ESTRATEGIA/COMPETITIVIDAD/ DATOS
La estrategia en el siglo XXI: Relación con la competitividad.
El valor de las datos generar valor (ventajas) o para ser eficiente.
Mapa de tecnologías relacionadas.
2: : EL VALOR DE LOS DATOS: CAPTACIÓN Y USO DE DATOS. DIGITALIZACIÓN. TOMA DE DECISIONES Y SEGUIMIENTO
1ª parte: El valor de los datos:
La inteligencia del negocio.
Niveles de seguimiento: operativo, directivo y estratégico (Cuadro de mando Integral),
Empresa Data Driven.
Captación de datos internos Digitalización de procesos. (IoT, ERP, CRM, otras aplicaciones)
Captación de datos externos: Open Data. Minería Web. Web Scrapping. APIs.
2ª parte: Toma de decisiones y seguimiento: Visualización de datos con Power BI:
Relación entre Data y Business Intelligence.
Power BI y caso práctico
3: CIBERSEGURIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS
Importancia estratégica de la información.
Análisis y evaluación de riesgos.
Ataques, vulnerabilidades y ciberdelincuencia.
Nuevos retos de la seguridad informática.
La importancia del factor humano y organizativo en la seguridad de la información.
4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
Concepto e introducción a la IA.
Herramientas principales: hay algo más que ChatGPT.
Creación de prompts efectivos.
Aplicaciones y ejemplos en mejora de procesos de negocio.
Automatización de procesos.
5: PLATAFORMAS TECNOLÓGICAS BASADAS EN IOT Y BLOCKCHAIN
Iot: conceptos y aplicaciones a empresa.
Blockchain: conceptos y aplicaciones a procesos de empresas.
Casos de uso: Trazabilidad. Certificaciones, Sostenibilidad.
6: MACHINE LEARNING Y GENERATIVA
Concepto.
Problemas de negocio que pueden resolverse con ML: Clasificación de imagen, Identificación de defectos,