Desarrollador/a MongoDB con enfoque en Inteligencia Artificial « Atrás
Tipo de edición Edición única (desempleados/as y ocupados/as)
Metodología Virtual
Tipo CURSO
Matrícula Gratuita
Fecha inicio 11/03/2026
Fecha fin 27/03/2026
Certificación oficial Si
Examen MongoDB Certified Developer Associate.
Nº inscritos 0
Datos de la edición
  • Periodo de inscripción : 02/02/2026 - 22/02/2026
  • Prueba de selección : 25/02/2026 (18:30)
  • Horario : De lunes a viernes de 16:30 a 20:30 horas. El 24, 25 26 e 27 de 16:00 a 21:00 horas.
  • Número de plazas : 16 (Mínimo 10)
  • Periodo de docencia : 11/03/2026 - 27/03/2026
  • Criterios de selección :
    • Prueba técnica presencial en el CNTG en Santiago de Compostela

Curso avanzado para desarrolladores que buscan crear aplicaciones sofisticadas y de alto rendimiento con MongoDB, incluyendo técnicas de agregación, búsquedas semánticas y optimización de consultas, así como integración con IA generativa y vector search. El objetivo es preparar al alumnado para construir aplicaciones innovadoras y optimizadas.

Objetivos :

Preparar al alumnado para construir aplicaciones innovadoras y optimizadas.

Dirigido a :

Desarrolladores/as de software, ingenieros/as de datos y arquitectos/as de aplicaciones que deseen aprovechar al máximo las capacidades de MongoDB en proyectos modernos, especialmente con IA.

Perfil del docente :

Personal docente certificado y autorizado por MongoDB para impartir la formación.

  • Duración :
    52 horas
  • Metodología :
    Virtual
  • Matrícula :
    Gratuita
  • Tecnología :
    • MongoDB
  • Beneficios :
    • Diploma de asistencia
    • Opción gratuita de un examen de certificación oficial
  • Módulos transversales :
    • Igualdad de 10 horas

Módulo 1: Fundamentos de MongoDB, principales ventajas, seguridad y primeros pasos en Atlas.

Módulo 2: Indexación, análisis de rendimiento, logs y Atlas Search para IA.

Módulo 3: Alta disponibilidad con replicación, escalabilidad con sharding y respaldo.

Módulo 4: Desarrollo eficiente: agregaciones, arrays y diseño óptimo de esquemas.

Módulo 5: Implementación de Atlas Search y Vector Search para búsquedas semánticas y generativas.

Módulo 6: Consultas y agregaciones avanzadas.

Módulo 7: Introducción a IA Generativa y uso de Atlas Vector Search.