| Tipo de edición | Edición única tarde (desempleados/as y ocupados/as |
|---|---|
| Metodología | Presencial |
| Tipo | CURSO |
| Matrícula | Gratuita |
| Fecha inicio | 15/12/2025 |
| Fecha fin | 19/12/2025 |
| Certificación oficial | Si |
| Examen | AWS AI Practitioner |
| Nº inscritos | 22 |
En este curso aprenderás sobre los conceptos fundamentales, métodos y estrategias para utilizar la IA generativa. Conocerás los casos de uso donde la IA generativa puede proporcionar soluciones y abordar necesidades empresariales. Además, adquirirás conocimientos prácticos sobre tecnologías relacionadas con la IA generativa y cómo puedes utilizarlas para resolver problemas del mundo real. Finalmente, explorarás la planificación de proyectos y cómo discutir la implementación de la IA generativa dentro de la organización.
Resumir los conceptos, métodos y estrategias de la IA generativa.
Discutir el uso adecuado de la IA generativa, el aprendizaje automático y sus tecnologías.
Describir cómo utilizar la IA generativa de manera responsable y segura.
Reconocer los tipos de soluciones de IA generativa con casos de uso específicos.
Explicar la implementación y la planificación de proyectos de IA generativa en tu organización.
Analistas de negocios.
Soporte de TI.
Profesionales de marketing.
Gerentes de productos o proyectos.
Gerentes de línea de negocio o de TI.
Profesionales de ventas.
Authorized Amazon Instructor (AAI) habilitado para la impartición del curso AWS AI Practitioner.
- Duración :
20 horas - Metodología :
Presencial - Matrícula :
Gratuita - Tecnología :
- AWS
- Beneficios :
- Opción gratuita de un examen de certificación oficial
- Diploma de asistencia
- Módulos transversales :
- Igualdad de 5 horas
Módulo 1: Introducción a la IA generativa
Módulo 2: Exploración de casos de uso de IA generativa
Módulo 3: Fundamentos de la ingeniería de prompts
Módulo 4: Principios y consideraciones de IA responsable
Módulo 5: Seguridad, gobernanza y cumplimiento
Módulo 6: Implementación de proyectos de IA generativa
Módulo 7: Integración de IA generativa en el ciclo de desarrollo
Módulo 8: Cierre del curso