| Tipo de edición | Edición única (desempleados/as y ocupados/as) |
|---|---|
| Metodología | Presencial |
| Tipo | CURSO |
| Matrícula | Gratuita |
| Fecha inicio | 15/12/2025 |
| Fecha fin | 19/12/2025 |
| Certificación oficial | Si |
| Examen | AI-900 |
| Nº inscritos | 31 |
En el curso AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals aprenderás conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso no está diseñado para enseñar al alumnado a convertirse en científicos/as de datos profesionales o desarrolladores/as de software, sino para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para apoyarlos.
- Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de la inteligencia artificial
- Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure
- Describir las características de las cargas de trabajo de Compute Vison en Azure
- Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure
- Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacional en Azure
Este curso está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (AI) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos. No necesita tener ninguna experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de tomar este curso, pero se supone un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet.
Microsoft Certified Trainer (MCT) certificado para la impartición del curso Microsoft Azure AI Fundamentals.
- Duración :
20 horas - Metodología :
Presencial - Matrícula :
Gratuita - Tecnología :
- Azure
- Beneficios :
- Diploma de asistencia
- Opción gratuita de un examen de certificación oficial
- Módulos transversales :
- Igualdad de 5 horas
Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en Azure
Módulo 2: Uso de aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning
Módulo 3: Creación de un modelo de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning
Módulo 4: Creación de un modelo de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning
Módulo 5: Creación de un modelo de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning
Módulo 6: Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision
Módulo 7: Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision
Módulo 8: Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision
Módulo 9: Detección y análisis de caras con el servicio Face
Módulo 10: Lectura de textos con el servicio Computer Vision
Módulo 11: Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer
Módulo 12: Análisis de texto con el servicio Language
Módulo 13: Reconocimiento y síntesis de voz
Módulo 14: Traducción de texto y voz
Módulo 15: Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacional
Módulo 16: Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot Service