| Tipo de edición | Edición única (desempleados/as y ocupados/as) |
|---|---|
| Metodología | Virtual |
| Tipo | CURSO |
| Matrícula | Gratuita |
| Fecha inicio | 19/10/2026 |
| Fecha fin | 30/10/2026 |
| Certificación oficial | Si |
| Examen | DP-203:Data Engineering on Microsoft Azure (Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate) |
| Nº inscritos | 0 |
El curso Microsoft DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure enseña a diseñar e implementar soluciones de datos integrales que combinen diferentes fuentes, transformen la información y la preparen para el análisis y la inteligencia de negocio.
Durante la formación se trabajan los servicios principales del ecosistema de datos de Azure, como Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Stream Analytics, aplicando buenas prácticas de seguridad, gobernanza y optimización del rendimiento.
El curso combina teoría, demostraciones y ejercicios prácticos que preparan al alumno para superar el examen Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203), una de las certificaciones más reconocidas en el ámbito de la ingeniería de datos en la nube.
- Diseñar e implementar almacenes de datos y lagos de datos en Azure.
- Integrar y transformar datos con Azure Data Factory y Azure Synapse Pipelines.
- Procesar datos en lote y en tiempo real utilizando Azure Databricks y Azure Stream Analytics.
- Implementar estrategias de seguridad, cumplimiento y control de acceso a datos en Azure.
- Optimizar el rendimiento y los costes de soluciones de datos.
- Diseñar modelos de particionado, indexado y almacenamiento de datos eficientes.
- Supervisar y depurar canalizaciones de datos con Azure Monitor y Log Analytics.
- Integrar servicios de datos con Power BI y otras herramientas analíticas.
El curso está dirigido a ingenieros/as y profesionales de datos responsables de diseñar, implementar y administrar soluciones de procesamiento y almacenamiento de datos en Azure.
El perfil ideal incluye profesionales con experiencia en bases de datos, integración de datos o análisis, que deseen evolucionar hacia la ingeniería de datos cloud.
También resulta adecuado para desarrolladores/as, analistas o administradores/as que trabajen con grandes volúmenes de información y quieran dominar herramientas como Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Data Lake.
Se recomienda tener conocimientos previos de SQL, Python o Scala, así como comprensión de los principios básicos de la nube y el procesamiento distribuido.
Microsoft Certified Trainer (MCT) habilitado para la impartición de la certificación Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate.
- Duración :
40 horas - Metodología :
Virtual - Matrícula :
Gratuita - Tecnología :
- Azure
- Beneficios :
- Opción gratuita de un examen de certificación oficial
- Diploma de asistencia
- Módulos transversales :
- Igualdad de 5 horas
Módulo 1: Explorar las opciones de computación y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos
Módulo 2: Diseño e implementación de la capa de servicio
Módulo 3: Consideraciones de ingeniería de datos para archivos fuente
Módulo 4: Ejecutar consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics
Módulo 5: Explorar, transformar y cargar datos en el almacén de datos usando Apache Spark
Módulo 6: Exploración y transformación de datos en Azure Databricks
Módulo 7: Ingesta y carga de datos en el almacén de datos
Módulo 8: Transformar datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines
Módulo 9: Orquestar el movimiento y la transformación de datos en Azure Synapse Pipelines
Módulo 10: Optimizar el rendimiento de las consultas con grupos de SQL dedicados en Azure Synapse
Módulo 11: Analizar y optimizar el almacenamiento del data warehouse
Módulo 12: Soporte del procesamiento analítico transaccional híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link
Módulo 13: Seguridad de un extremo a otro con Azure Synapse Analytics
Módulo 14: Procesamiento de transmisión en tiempo real con Stream Analytics
Módulo 15: Crear una solución de procesamiento de transmisión con Event Hubs y Azure Databricks
Módulo 16: Generar informes mediante la integración de Power BI con Azure Synapse Analytics
Módulo 17: Realizar procesos integrados de aprendizaje automático en Azure Synapse Analytics