La gestión de grandes volúmenes de datos no estructurados es uno de los mayores desafíos en la era del Big Data. En esta sesión de 4 horas, aprenderás a crear y gestionar Data Lakes en AWS utilizando Amazon S3 para almacenamiento y Amazon Athena para realizar consultas avanzadas sobre esos datos. Descubrirás cómo construir una arquitectura de Data Lake eficiente y escalable, y cómo utilizar Athena para consultar y analizar grandes conjuntos de datos de manera rápida y económica, sin necesidad de moverlos o transformarlos previamente. Si eres arquitecto de datos o analista interesado en la gestión de datos no estructurados y quieres explorar las capacidades de AWS para estos fines, esta sesión te proporcionará las herramientas y el conocimiento para implementar soluciones de análisis efectivas.

El ponente será Raúl Lapeira, fundador y Director Técnico de Artifact Consulting (2007), empresa dedicada a la consultoría, servicios de reingeniería y refactorización de proyectos en curso para firmas internacionales. Fundador y director de la liga Nacional de Robótica de competición desde el año 2009, inició su carrera en el mundo TI con solo 14 años, edad con la que desarrolló su primer programa de envergadura. Desde ese momento, su profundo conocimiento en numerosas API’s de Java, SOLA, BPM, ESB, entornos cloud y su capacidad para simplificar el complejo, le convirtieron en un de los activos más valiosos para grandes firmas internacionales en las que se encarga de liderar los proyectos de reingeniería.