Introducción a ML para áreas funcionales « Atrás
Metodología Virtual
Tipo SEMINARIO
Fecha inicio 26/11/2025
Fecha fin 26/11/2025
Datos de la edición
  • Periodo de inscripción : 18/08/2025 - 25/11/2025
  • Horario : El 26/11/2025 de 16:30 a 19:30 horas.
  • Número de plazas : 230
  • Periodo de docencia : 26/11/2025 - 26/11/2025

El ponente de la jornada será Denis Kreibel, Master en Ciencias Matemáticas por la Universidad Heinrich-Heine de Dusserdolf, PhD en Matemáticas y Aplicaciones, con especialización en modelos de Deep Learing. Actualmente es Chief Architect del área de Data Analytics de NTTData.

Objetivos :
  • Dar una breve Introducción al Machine Learning enfocado en áreas funcionales.
  • Explicar los diferentes tipos de modelos, el entrenamiento con datos y la relevancia de las redes neuronales profundas.
  • Mostrar de forma práctica cómo Computer Vision y NLP & LLMs ofrecen soluciones concretas.
Dirigido a :

Profesionales de áreas funcionales interesados en la adquisición de conocimientos básicos de Machine Learning

  • Duración :
    3 horas
  • Metodología :
    Virtual
  • Tecnología :
    • IA
  • Introducción
  • Machine Learning
  • Model types
  • Training with data
  • Deep Learning & Neural Networks
  • Playground
  • Computer Vision
  • NLP & LLMs