| Metodología | Presencial |
|---|---|
| Tipo | SEMINARIO |
| Fecha inicio | 12/01/2026 |
| Fecha fin | 12/01/2026 |
Descubre cómo combinar lo mejor de dos mundos: la flexibilidad y potencia de Python con la rapidez y accesibilidad de las plataformas low-code. En esta sesión práctica exploraremos cómo orquestar procesos complejos integrando scripts personalizados con herramientas como Power Automate, n8n o Make. Verás ejemplos reales de automatización de tareas repetitivas, extracción y transformación de datos, envío de notificaciones, gestión de archivos y mucho más. Si ya usas Python y quieres sacarle más partido conectándolo con herramientas visuales, o si trabajas con low-code y quieres dar el siguiente paso hacia la personalización avanzada, esta masterclass te abrirá nuevas posibilidades. Un enfoque directo y sin rodeos para que empieces a crear flujos de trabajo más inteligentes y eficientes desde el primer día.
El ponente será Esteban Váquez, profesional con más de 20 años de experiencia en diferentes tecnologías y roles, que además compagina sus labores profesionales con labores docentes. En los últimos 10 años ha realizado todo tipo de proyectos con tecnologías basadas en Python, machine learning, Deep learning, etc.., y uno de los retos más habituales es como combinar correctamente las diferentes tecnologías con las nuevas formas de desplegar código.
Descubrir cómo utilizar Python junto con herramientas low-code para diseñar automatizaciones más avanzadas, adaptadas a contextos reales de trabajo, y comprender qué tipo de tareas pueden beneficiarse de esta sinergia.
Seminario dirigido a profesionales del ámbito tecnológico que ya utilizan Python o plataformas low-code y buscan formas de combinarlas para mejorar la eficiencia operativa y la automatización de procesos complejos.
- Duración :
4 horas - Metodología :
Presencial - Tecnología :
- IA
- Python
- Beneficios :
- Certificado de asistencia
- Introducción a la automatización híbrida: Python + low-code
- Herramientas low-code populares: Power Automate, n8n, Make
- Llamadas a scripts Python desde plataformas visuales
- Orquestación de flujos entre APIs, archivos y bases de datos
- Casos prácticos: automatización de procesos con lógica personalizada
- Buenas prácticas y límites de la automatización combinada