| Metodología | Presencial |
|---|---|
| Tipo | SEMINARIO |
| Fecha inicio | 07/05/2026 |
| Fecha fin | 07/05/2026 |
La IA generativa está revolucionando el desarrollo de productos digitales. En esta sesión intensiva aprenderás cómo usar Python para llevar un modelo generativo desde su fase experimental hasta una solución funcional. Veremos cómo seleccionar el modelo adecuado (propio o basado en API), cómo prepararlo para producción, cómo diseñar una interfaz de interacción eficaz, y cómo integrar la solución con otros sistemas. Trabajaremos con herramientas como OpenAI, Hugging Face o LangChain, enfocándonos en casos reales de uso como asistentes virtuales, generación de contenido y automatización de tareas. Si ya tienes nociones de machine learning o Python y quieres entender cómo dar el salto de la idea al producto con IA generativa, este seminario es para ti
El ponente será Antonio Varela, Ingeniero Técnico en Informática de Sistema con más de 15 años de experiencia en el sector TIC. Comenzó su camino en mundo TIC en el desarrollo de aplicaciones web en JAVA, tecnología en la que se especializó llegando a ser Offcial Trainer para Oracle durante varios años aunque su experiencia no se centra solo en el ámbito de la formación, si no que la ha ido compaginando con diferentes roles, desde desarrollador a analista llegando a jefe de proyecto. En los últimos años ha focalizado principalmente en dos áreas: el desarrollo de interfaces multidispositivo incluyendo el uso de Realidad Aumentada y Realidad Virtual, y en la manipulación y analítica de datos usando tecnologías como Python e inteligencia artificial.
Entre las empresas y organismo a los que he asesorado o formado se encuentran Tecnocom, PSA Citroën, Universidade de Santiago de Compostela, Balidea, Centro de novas Tecnoloxías de Aragón (CTA), Centro de Novas Tecnoloxías de Galicia (CNTG), Opentrends, Xunta de Galicia, AMFEAFIP, ESTALMAT, FINSA, Grupo SM, SERVEF...
Conocer los pasos clave para implementar una solución basada en IA generativa con Python, desde la elección del modelo hasta su despliegue, integración y puesta en producción en entornos reales.
Está dirigido a desarrolladores, científicos de datos y técnicos que deseen aprender a integrar modelos generativos en aplicaciones reales, más allá de la experimentación en notebooks.
- Duración :
4 horas - Metodología :
Presencial - Tecnología :
- Python
- IA
- Beneficios :
- Certificado de asistencia
- Introducción a la IA generativa y sus aplicaciones
- Elección y evaluación de modelos generativos (GPT, LLaMA, etc.)
- Uso de APIs como OpenAI y frameworks como LangChain
- Diseño de prompts y flujos de interacción inteligentes
- Integración de modelos en aplicaciones Python
- Despliegue, control de costes y puesta en producción