Fundamentos de datos en Azure: conceptos clave para trabajar con datos en la nube « Atrás
Metodología Presencial
Tipo SEMINARIO
Fecha inicio 02/03/2026
Fecha fin 02/03/2026
Datos de la edición
  • Periodo de inscripción : 16/02/2026 - 01/03/2026
  • Horario : El 02/03/2026 de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de plazas : 232
  • Periodo de docencia : 02/03/2026 - 02/03/2026

El dato es el activo más valioso de cualquier organización, y entender cómo gestionarlo en la nube es clave para cualquier profesional del entorno digital. Esta sesión oficial te ofrece una introducción clara y práctica a los conceptos fundamentales del ecosistema de datos en Azure. Verás cómo funcionan los sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales, el almacenamiento analítico, el procesamiento en tiempo real y los servicios asociados como Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics y Azure Data Lake. Una visión 360° del ciclo de vida del dato en la nube, ideal para quienes trabajan en análisis, migración o modernización.

El ponente será José Luis Carretero, administrador de infraestruturas e sistemas Microsoft con máis de 15 anos de experiencia en compañías como Hyundai España, inicia a súa andaina como instrutor oficial de Microsoft hai máis de 10 anos descubrindo a súa verdadeira vocación. Centrado na formación técnica de Microsoft Azure e Microsoft 365, encárgase dá capacitación dous equipos técnicos dás principais organizacións en España.

Objetivos :

Comprender los fundamentos de la gestión de datos en Azure, conociendo los distintos tipos de almacenamiento, modelos de procesamiento y servicios clave que componen el ecosistema de datos de Microsoft en la nube.

Dirigido a :

Enfocado a profesionales de TI, analistas de datos, técnicos de soporte o perfiles de negocio que participan en proyectos relacionados con el tratamiento, análisis o migración de datos.

  • Duración :
    4 horas
  • Metodología :
    Presencial
  • Tecnología :
    • Azure
  • Beneficios :
    • Certificado de asistencia
  • Fundamentos de datos en la nube y conceptos clave
  • Bases de datos relacionales y servicios asociados (Azure SQL)
  • Bases de datos NoSQL y Azure Cosmos DB
  • Soluciones analíticas: Synapse Analytics, Data Lake
  • Procesamiento de datos en tiempo real y por lotes
  • Fundamentos de gobernanza, privacidad y cumplimiento