| Metodología | Presencial |
|---|---|
| Tipo | SEMINARIO |
| Fecha inicio | 16/04/2026 |
| Fecha fin | 16/04/2026 |
Oracle Machine Learning permite aplicar técnicas de IA directamente sobre los datos, sin necesidad de moverlos fuera de la base de datos. En esta sesión exploraremos cómo entrenar modelos predictivos, realizar segmentaciones o detectar anomalías utilizando SQL y las funciones nativas de Oracle. Trabajaremos con casos reales aplicados a negocio, como predicción de comportamiento de clientes o detección de fraude, utilizando datasets directamente sobre Oracle. Una forma accesible de acercar la inteligencia artificial a equipos de datos que ya conocen Oracle y quieren avanzar sin reinventar su stack tecnológico.
El ponente será Esteban Váquez, profesional con más de 20 años de experiencia en diferentes tecnologías y roles, que además compagina sus labores profesionales con labores docentes. En los últimos 10 años ha realizado todo tipo de proyectos con tecnologías basadas en Python, machine learning, Deep learning, etc.., y uno de los retos más habituales es como combinar correctamente las diferentes tecnologías con las nuevas formas de desplegar código.
Conocer las capacidades de Oracle Machine Learning y aprender a construir, entrenar y ejecutar modelos directamente dentro de Oracle mediante SQL y sin mover los datos.
Dirigido a analistas de datos, científicos de datos y técnicos con experiencia en Oracle que quieran introducir inteligencia artificial en sus procesos sin salir del entorno SQL.
- Duración :
4 horas - Metodología :
Presencial - Tecnología :
- Oracle
- IA
- Beneficios :
- Certificado de asistencia
- Introducción a Oracle Machine Learning
- Tipos de modelos disponibles y casos de uso
- Preparación de datos y creación de datasets
- Entrenamiento y evaluación de modelos con SQL
- Aplicación de modelos a problemas reales de negocio
- Interpretación de resultados y seguimiento de modelos