Cuando los datos no esperan, es hora de analizar en tiempo real. Este seminario ofrece una introducción práctica a las técnicas y herramientas que permiten capturar, procesar y analizar datos en streaming con Python. Desde eventos de sensores hasta registros en vivo de sistemas, exploraremos tecnologías como Apache Kafka, Redis Streams y websockets, y aprenderás cómo usarlas con bibliotecas Python como Faust o asyncio. Verás cómo construir pipelines que operan con latencia mínima, cómo detectar eventos críticos en vivo y cómo visualizar datos de manera dinámica. Un enfoque pensado para profesionales que necesitan pasar del análisis batch a un análisis más ágil, adaptado a contextos de monitorización, IoT o sistemas de alerta temprana.

El ponente será Esteban Váquez, profesional con más de 20 años de experiencia en diferentes tecnologías y roles, que además compagina sus labores profesionales con labores docentes. En los últimos 10 años ha realizado todo tipo de proyectos con tecnologías basadas en Python, machine learning, Deep learning, etc.., y uno de los retos más habituales es como combinar correctamente las diferentes tecnologías con las nuevas formas de desplegar código.