| Metodología | Virtual |
|---|---|
| Tipo | SEMINARIO |
| Fecha inicio | 25/03/2026 |
| Fecha fin | 25/03/2026 |
El diseño de productos digitales está cambiando gracias al uso de la inteligencia artificial como apoyo en las fases iniciales del ciclo de vida del software. Esta sesión muestra cómo la IA puede ayudar a transformar ideas, documentos, entrevistas o necesidades de negocio en requisitos más claros, historias de usuario mejor definidas, flujos funcionales coherentes y modelos de dominio más estructurados.
A lo largo de la sesión se explorará cómo utilizar la IA para acelerar tareas clave de descubrimiento y definición de producto, reducir ambigüedades, detectar inconsistencias y mejorar la comunicación entre negocio, producto y desarrollo. También se abordará una cuestión fundamental: hasta dónde puede ayudar realmente la IA y en qué puntos sigue siendo imprescindible el criterio humano para validar, priorizar y tomar decisiones.
El enfoque será práctico y realista, orientado a equipos que quieran ganar agilidad en la fase de diseño sin perder calidad ni control. La sesión permitirá entender cómo incorporar la IA en procesos de definición funcional y diseño de producto de forma útil, sostenible y alineada con entornos de trabajo reales.
- Comprender cómo puede aplicarse la IA en las fases iniciales del diseño de productos digitales
- Aprender a utilizar la IA para generar requisitos, historias de usuario y flujos funcionales
- Identificar formas de mejorar la claridad y consistencia de la documentación funcional
- Entender cómo la IA puede apoyar la creación de modelos de dominio y backlogs iniciales
- Conocer los límites, riesgos y buenas prácticas en el uso de IA para el diseño de producto
- Descubrir cómo combinar la velocidad de la IA con el criterio humano para obtener mejores resultados
Profesionales de producto, analistas funcionales, responsables de proyecto, desarrolladores, arquitectos de software y equipos técnicos o de negocio que participen en la definición de requisitos, funcionalidades y soluciones digitales.
El ponente será Carlos Blázquez García. Es formador especializado en inteligencia artificial aplicada, analítica de datos y marketing digital, con una trayectoria centrada en acercar la tecnología a contextos reales de negocio. Su experiencia combina formación técnica, visión estratégica y metodologías Agile, con un enfoque muy práctico orientado a que profesionales y equipos entiendan cómo aplicar la IA, los datos y la automatización para tomar mejores decisiones y mejorar procesos. Actualmente colabora como formador técnico con entidades como la Escuela de Organización Industrial, ADAMS o Tajamar, impartiendo programas relacionados con inteligencia empresarial, business intelligence, transformación digital e inteligencia artificial aplicada.
A lo largo de su carrera ha trabajado en escuelas de negocio, centros de formación y proyectos para empresas, abordando áreas como IA generativa, analítica comercial, marketing basado en datos, automatización de procesos y adopción tecnológica. Su experiencia previa como product manager y analista de datos de negocio le aporta una visión especialmente valiosa para sesiones centradas en diseño funcional, definición de requisitos y alineamiento entre tecnología y objetivos de negocio. Su forma de enseñar se caracteriza por conectar rápidamente la tecnología con usos concretos, ejemplos reales y aplicaciones inmediatas en el entorno profesional.
- Duración :
4 horas - Metodología :
Virtual - Tecnología :
- ITIL
- El papel de la IA en el diseño de productos digitales
- Generación asistida de requisitos y funcionalidades
- Creación de historias de usuario y criterios de aceptación
- Definición de flujos de usuario y escenarios de uso
- Apoyo de la IA en la construcción de modelos de dominio
- Refinamiento inicial de backlog y detección de dependencias
- Revisión de inconsistencias, ambigüedades y huecos funcionales
- Buenas prácticas para usar IA en equipos de producto y desarrollo
- Límites actuales, riesgos y validación humana
- Conclusiones y siguientes pasos para aplicar estas técnicas en entornos reales