| Metodología | Presencial |
|---|---|
| Tipo | SEMINARIO |
| Fecha inicio | 16/06/2026 |
| Fecha fin | 16/06/2026 |
La inteligencia artificial está evolucionando rápidamente desde modelos capaces de responder preguntas o generar contenido hacia sistemas que pueden ejecutar tareas, encadenar pasos y participar de forma activa en procesos reales de trabajo. Esta sesión ofrece una visión clara y práctica sobre cómo funcionan los agentes autónomos y los flujos orquestados por IA, qué pueden hacer hoy de forma realista y cómo pueden ayudar a mejorar la eficiencia en equipos técnicos y operativos.
A lo largo de la sesión se explicará la diferencia entre un modelo de lenguaje y un agente, cómo se diseñan workflows asistidos por IA y qué tipo de tareas pueden automatizarse actualmente con buenos resultados: revisión inicial de pull requests, generación o actualización de documentación, limpieza de repositorios, apoyo en QA o ejecución de secuencias repetitivas. También se abordará cómo orquestar estos procesos sin necesidad de desarrollar soluciones complejas, utilizando enfoques visuales y de bajo código.
El objetivo es que los asistentes comprendan el potencial real de estos sistemas, identifiquen casos de uso aplicables en su entorno y sepan por dónde empezar para incorporarlos con criterio y de forma útil en sus flujos de trabajo.
- Comprender la diferencia entre un modelo de lenguaje y un agente basado en IA
- Conocer cómo se diseñan y orquestan flujos de trabajo asistidos por IA
- Identificar casos de uso reales y viables para automatizar tareas en equipos técnicos
- Entender qué tareas pueden delegarse hoy de forma segura y cuáles requieren supervisión humana
- Descubrir opciones de orquestación visual o sin código para poner en marcha automatizaciones sencillas
- Obtener una visión práctica y realista del estado actual de los agentes y sus limitaciones
Equipos de desarrollo, QA, operaciones, producto y perfiles técnicos o funcionales que quieran mejorar la eficiencia de sus procesos mediante automatización asistida por inteligencia artificial.
El ponente será David Carvajal Garrido, consultor y formador tecnológico con más de 15 años de experiencia ayudando a equipos de desarrollo a mejorar su productividad, calidad y autonomía sin interrumpir la producción. Es creador del método Formación Tecnológica Integrada, un enfoque basado en el aprendizaje práctico directamente sobre el entorno real de trabajo, el código y los proyectos activos de los equipos.
Su trabajo se centra en acompañar a perfiles técnicos en la adopción eficaz de nuevas herramientas y enfoques de desarrollo, como el low-code aplicado a arquitecturas reales o el uso de inteligencia artificial como apoyo al desarrollo y al testing, siempre desde una perspectiva crítica y orientada a resultados. Su enfoque pone el foco en entender qué aporta realmente cada tecnología, cómo integrarla sin perder control técnico y cómo evitar el uso superficial o poco sostenible de estas soluciones.
Ha trabajado como desarrollador full stack senior, consultor técnico y formador en empresas, además de haber sido Lead Instructor en desarrollo web full stack y profesor en másteres oficiales universitarios. Combina visión técnica, experiencia práctica y criterio pedagógico, aportando a los equipos una mejora directa y medible en su forma de trabajar.
- Duración :
4 horas - Metodología :
Presencial - Tecnología :
- IA
- Beneficios :
- Certificado de asistencia
- Qué es un agente y en qué se diferencia de un LLM
- Capacidades reales de los agentes en la actualidad
- Flujos de trabajo típicos en entornos de desarrollo y operaciones
- Casos de uso: QA automático, revisión de PRs, documentación y mantenimiento técnico
- Diseño de workflows asistidos por IA
- Orquestación visual y enfoques sin código
- Supervisión humana, límites y control del proceso
- Demos de agentes sencillos aplicados a tareas reales
- Riesgos, buenas prácticas y criterios de adopción
- Conclusiones y siguientes pasos