| Metodología | Virtual |
|---|---|
| Tipo | SEMINARIO |
| Fecha inicio | 09/09/2026 |
| Fecha fin | 09/09/2026 |
La inteligencia artificial está empezando a cambiar de forma muy tangible una de las áreas más costosas y repetitivas del desarrollo de software: la creación y mantenimiento de pruebas. Esta sesión muestra cómo la IA puede ayudar a generar tests unitarios, de integración y end-to-end a partir del código existente, del comportamiento esperado de una funcionalidad o de las rutas críticas de una aplicación.
A lo largo de la sesión se explorará cómo utilizar la IA para construir suites de pruebas más completas, detectar casos límite que a menudo se pasan por alto y automatizar parte del trabajo repetitivo de QA sin perder control sobre la calidad. También se abordará cómo validar lo que genera la IA, qué tipo de pruebas se benefician más de este enfoque y cuáles siguen necesitando supervisión humana y criterio técnico.
El objetivo es ofrecer una visión práctica y realista sobre cómo incorporar IA al testing para ganar velocidad, cobertura y consistencia, reduciendo esfuerzo manual y mejorando la fiabilidad del proceso de validación en entornos de desarrollo reales.
- Comprender cómo puede aplicarse la IA a la generación automática de pruebas
- Aprender a utilizar la IA para crear tests unitarios, de integración y end-to-end
- Identificar cómo la IA puede ayudar a detectar casos límite y escenarios no contemplados
- Conocer formas de automatizar tareas repetitivas de QA con apoyo de IA
- Entender cómo validar, revisar y mantener las pruebas generadas
- Descubrir buenas prácticas para integrar estas capacidades en flujos de trabajo reales
Profesionales de QA, desarrolladores, tech leads y equipos técnicos que quieran mejorar la calidad del software y automatizar de forma más inteligente la generación de pruebas.
El ponente será David Carvajal Garrido,consultor y formador tecnológico con más de 15 años de experiencia ayudando a equipos de desarrollo a mejorar su productividad, calidad y autonomía sin interrumpir la producción. Es creador del método Formación Tecnológica Integrada, un enfoque basado en el aprendizaje práctico directamente sobre el entorno real de trabajo, el código y los proyectos activos de los equipos.
Su trabajo se centra en acompañar a perfiles técnicos en la adopción eficaz de nuevas herramientas y enfoques de desarrollo, como el low-code aplicado a arquitecturas reales o el uso de inteligencia artificial como apoyo al desarrollo y al testing, siempre desde una perspectiva crítica y orientada a resultados. Su enfoque pone el foco en entender qué aporta realmente cada tecnología, cómo integrarla sin perder control técnico y cómo evitar el uso superficial o poco sostenible de estas soluciones.
Ha trabajado como desarrollador full stack senior, consultor técnico y formador en empresas, además de haber sido Lead Instructor en desarrollo web full stack y profesor en másteres oficiales universitarios. Combina visión técnica, experiencia práctica y criterio pedagógico, aportando a los equipos una mejora directa y medible en su forma de trabajar.
- Duración :
4 horas - Metodología :
Virtual - Tecnología :
- Testing
- IA
- El papel de la IA en la automatización del testing
- Generación de tests unitarios a partir de código existente
- Generación de pruebas de integración y end-to-end
- Construcción de suites de pruebas más completas con ayuda de IA
- Detección de casos límite, rutas críticas y escenarios no evidentes
- Automatización del QA repetitivo y apoyo a la validación funcional
- Revisión y validación humana de las pruebas generadas
- Buenas prácticas para incorporar IA al proceso de calidad
- Limitaciones actuales, riesgos y supervisión necesaria
- Ejemplos prácticos y conclusiones