| Metodología | Virtual |
|---|---|
| Tipo | SEMINARIO |
| Fecha inicio | 27/04/2026 |
| Fecha fin | 27/04/2026 |
La inteligencia artificial generativa ya está cambiando la forma en la que trabajamos, tomamos decisiones y organizamos tareas en el entorno profesional. Esta sesión muestra cómo aplicar estas capacidades para agilizar actividades cotidianas, mejorar la productividad y obtener resultados de negocio más consistentes, con un enfoque totalmente práctico y sin necesidad de conocimientos de programación. Microsoft plantea este curso precisamente para profesionales de distintas áreas que quieran integrar la IA generativa en su trabajo diario mediante Microsoft 365 Copilot y sus funcionalidades.
A lo largo de la sesión se explorarán casos de uso reales en contextos como la gestión de información, la creación de contenidos, la organización del trabajo, el análisis de documentos y la mejora de la toma de decisiones. También se abordará cómo utilizar Microsoft 365 Copilot con criterio, qué tareas se benefician más de este enfoque y cómo convertir la IA en una ayuda útil, fiable y alineada con necesidades reales del puesto de trabajo. El objetivo es que las personas asistentes identifiquen oportunidades inmediatas de aplicación y comprendan cómo incorporar estas herramientas a su día a día con confianza.
- Comprender cómo la IA generativa puede aplicarse a flujos de trabajo reales en entornos profesionales
- Conocer las capacidades de Microsoft 365 Copilot para mejorar productividad y toma de decisiones
- Identificar tareas y procesos donde la IA puede aportar valor inmediato
- Aprender a utilizar prompts y enfoques prácticos para obtener mejores resultados
- Descubrir casos de uso reales en diferentes áreas de negocio
- Incorporar buenas prácticas para trabajar con IA de forma útil y segura
Profesionales de negocio de áreas como marketing, ventas, operaciones, recursos humanos, finanzas, gestión de producto o atención al cliente, así como cualquier perfil que quiera mejorar su productividad y optimizar su trabajo diario con IA generativa sin necesidad de desarrollar soluciones técnicas.
El ponente será Juan Carlos Quijano Abad, Microsoft Certified Trainer (MCT), arquitecto de soluciones en Azure y especialista en tecnologías Microsoft, con una sólida trayectoria en formación técnica, arquitectura cloud, Power Platform, DevOps y FinOps. Desde hace años trabaja como formador y mentor en itinerarios oficiales y especializados de Microsoft, abordando áreas como inteligencia artificial, datos, seguridad, desarrollo, automatización de procesos y transformación digital. Su perfil combina experiencia técnica, visión de negocio y un enfoque muy orientado a la aplicación práctica de la tecnología en entornos reales.
A lo largo de su carrera ha desempeñado funciones como arquitecto de soluciones, team lead, responsable técnico y mentor en procesos Agile y DevOps, además de participar activamente en la divulgación tecnológica a través de blogs y comunidades especializadas. Cuenta con certificaciones oficiales en ámbitos clave como Azure AI Engineer, Azure Data Scientist, Azure Developer, Azure Solutions Architect, Power Platform Solution Architect y Microsoft Certified: AI Business Professional, entre otras. Su experiencia le permite aportar una visión actual y aplicada sobre cómo integrar la inteligencia artificial en los flujos de trabajo y cómo impulsar procesos de transformación basados en IA dentro de las organizaciones.
- Duración :
4 horas - Metodología :
Virtual - Tecnología :
- IA
- Microsoft
- Qué es la IA generativa y cómo está transformando el trabajo diario
- Introducción a Microsoft 365 Copilot y su papel en la productividad empresarial
- Casos de uso para agilizar tareas, resumir información y generar contenidos
- IA para apoyar la toma de decisiones y mejorar la organización del trabajo
- Aplicación práctica en áreas de negocio: marketing, ventas, operaciones, RR. HH. y finanzas
- Cómo redactar mejores instrucciones y obtener respuestas más útiles
- Buenas prácticas, límites y uso responsable de la IA generativa
- Conclusiones y siguientes pasos para integrar la IA en el trabajo diario