FinOps en contenedores: cómo controlar costes sin frenar a los equipos « Atrás
Datos de la edición
  • Periodo de inscripción : 04/05/2026 - 25/05/2026
  • Horario : Horario de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de plazas : 232
  • Periodo de docencia : 26/05/2026 - 26/05/2026

La adopción de contenedores y entornos cloud native aporta agilidad, escalabilidad y rapidez de despliegue, pero también puede disparar el gasto si no existe una estrategia clara de control y optimización. Esta sesión muestra cómo aplicar principios FinOps en entornos basados en contenedores para ganar visibilidad sobre el consumo, entender dónde se está yendo el presupuesto y tomar decisiones técnicas que mejoren la eficiencia sin perjudicar la entrega de valor.

A lo largo de la sesión se explorarán los factores que más influyen en el coste de las cargas contenerizadas: sobredimensionamiento, uso ineficiente de recursos, escalado mal ajustado, entornos infrautilizados o falta de visibilidad por equipo, aplicación o servicio. También se abordará cómo establecer buenas prácticas de dimensionamiento, observación del consumo, reparto de costes y optimización continua, favoreciendo la colaboración entre perfiles técnicos, operaciones y responsables de negocio.

El objetivo es ofrecer una visión práctica y realista de cómo incorporar FinOps al trabajo diario con contenedores, para conseguir plataformas más sostenibles, equipos más conscientes del coste y arquitecturas mejor equilibradas entre rendimiento, escalabilidad y eficiencia económica.

Objetivos :
  • Comprender por qué el control de costes es clave en entornos de contenedores y cloud native
  • Identificar los principales factores que incrementan el gasto en plataformas contenerizadas
  • Conocer buenas prácticas para dimensionar mejor recursos y evitar infrautilización o sobredimensionamiento
  • Aprender a introducir visibilidad de costes por equipo, servicio o aplicación
  • Entender cómo equilibrar rendimiento, escalabilidad y eficiencia económica
  • Descubrir cómo aplicar principios FinOps de forma práctica en equipos técnicos
Dirigido a :

Profesionales de sistemas, DevOps, SRE, arquitectos, responsables de plataforma, líderes técnicos y cualquier perfil implicado en la gestión, despliegue u optimización de entornos basados en contenedores.

Perfil del docente :

El ponente será Diego Cáceres, Microsoft Certified Trainer, consultor estratégico y speaker internacional, con más de 20 años de experiencia en tecnología, innovación y transformación digital. Actualmente es fundador y Chief AI & Strategy Officer de ITEINNOVA, desde donde acompaña a líderes y organizaciones en la adopción estratégica de IA, datos y tecnología para impulsar productividad, rentabilidad y crecimiento. Su perfil combina visión de negocio, capacidad de liderazgo y una sólida experiencia en programas de formación y transformación digital en LATAM y España.

Además, colabora con Microsoft como AI & Business Solutions Trainer · MCT, participando en programas oficiales como ESI, Level Up y Skilling Series en áreas como AI Business Solutions, Cloud & AI Platform y Security. Ha formado a más de 5.000 profesionales y trabajado con organizaciones de distintos sectores y países, ayudándolas a convertir la tecnología en adopción real e impacto medible. Esta trayectoria le permite aportar al seminario una visión muy valiosa sobre cómo alinear estrategia, tecnología y eficiencia económica en iniciativas de transformación y optimización.

 

  • Duración :
    4 horas
  • Metodología :
    Virtual
  • Tecnología :
    • Cloud
  • Qué es FinOps y por qué importa en entornos de contenedores
  • Principales fuentes de coste en plataformas cloud native
  • Sobredimensionamiento, infrautilización y desperdicio de recursos
  • Requests, limits y decisiones de dimensionamiento
  • Escalado y eficiencia: cómo no pagar de más
  • Visibilidad y reparto de costes por equipos, entornos y servicios
  • Optimización continua y colaboración entre negocio y tecnología
  • Buenas prácticas para una cultura de coste compartida
  • Riesgos habituales y errores frecuentes
  • Conclusiones y siguientes pasos