| Metodología | Virtual |
|---|---|
| Tipo | SEMINARIO |
| Fecha inicio | 14/09/2026 |
| Fecha fin | 14/09/2026 |
La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo diario de muchos equipos de desarrollo, pero obtener resultados realmente útiles depende en gran medida de saber cómo plantear bien el contexto, las instrucciones y las expectativas. Esta sesión ofrece una visión práctica de cómo utilizar modelos generativos con mayor precisión y criterio en tareas técnicas reales, yendo más allá del prompting básico y centrándose en técnicas que ayudan a mejorar la calidad del resultado, reducir ambigüedades y mantener el control sobre lo generado.
A lo largo del seminario se revisará el papel actual de la IA en el desarrollo de software, qué valor aporta de forma real en entornos técnicos y cómo construir prompts más eficaces para situaciones de trabajo habituales. Se abordarán aspectos como la anatomía de un prompt de producción, técnicas avanzadas, few-shot prompting, structured outputs, evaluación y versionado de prompts, así como las limitaciones reales que conviene conocer antes de incorporar estas prácticas al flujo diario.
El objetivo es que las personas asistentes entiendan cómo diseñar mejor sus interacciones con modelos de IA y cómo convertir el prompting en una herramienta técnica útil, repetible y orientada a resultados.
- Comprender el papel actual de la IA en la evolución del desarrollo de software
- Identificar qué valor aporta realmente la IA en entornos técnicos
- Aprender a diseñar prompts más eficaces para tareas reales de desarrollo
- Conocer técnicas avanzadas de prompting y structured outputs
- Entender cómo evaluar y versionar prompts de forma útil
- Reconocer las limitaciones reales de los modelos y sus implicaciones técnicas
Desarrolladores/as senior, arquitectos/as de software, tech leads, perfiles DevOps y otros profesionales técnicos con experiencia consolidada en desarrollo que quieran mejorar la forma en la que utilizan modelos de IA en tareas reales de trabajo.
El ponente será José Luis Carretero Doncel, formador IT freelance y Microsoft Certified Trainer (MCT) en activo, con una sólida trayectoria en administración de sistemas, entornos Microsoft y formación técnica especializada. Antes de dedicarse plenamente a la docencia, desarrolló durante más de 15 años su carrera como administrador de sistemas en empresas como Atos Origin y Hyundai España, lo que le aporta una visión muy práctica y realista del trabajo técnico en entornos corporativos.
En la última década ha impartido más de 300 cursos oficiales de Microsoft y formado a más de 2.000 alumnos, con especial foco en tecnologías como Windows Server, Azure, Office 365, Power BI, virtualización y administración de sistemas Microsoft. Su perfil combina experiencia técnica, conocimiento actualizado del ecosistema Microsoft y una clara vocación pedagógica, orientada a que el alumnado comprenda no solo cómo usar una tecnología, sino también el porqué de cada decisión y su aplicación en escenarios reales de trabajo.
- Duración :
4 horas - Metodología :
Virtual - Tecnología :
- AWS
- Cloud
- Introducción: hacia dónde vamos y qué está cambiando en el desarrollo con IA
- Qué valor aporta realmente la IA en entornos técnicos
- Anatomía de un prompt de producción
- Técnicas avanzadas de prompting
- Técnicas few-shot
- Structured outputs
- Evaluación y versionado de prompts
- Limitaciones reales y criterios de uso
- Buenas prácticas para incorporar prompting avanzado al trabajo diario