| Metodología | Virtual |
|---|---|
| Tipo | SEMINARIO |
| Fecha inicio | 10/09/2026 |
| Fecha fin | 10/09/2026 |
La inteligencia artificial está evolucionando desde asistentes conversacionales hacia sistemas capaces de planificar, decidir y ejecutar tareas con mayor autonomía. Esta sesión ofrece una introducción clara y práctica al concepto de Agentic AI y a las principales capacidades de AWS para empezar a trabajar con este nuevo paradigma. El objetivo no es profundizar en todos los componentes del curso oficial, sino condensar sus fundamentos en un formato de 4 horas que permita entender qué hace que un sistema sea realmente agéntico, qué tipos de agentes existen y cómo pueden aplicarse en escenarios reales.
A lo largo del seminario se abordará la evolución desde los LLM tradicionales hacia agentes capaces de trabajar con objetivos, memoria, herramientas y contexto. También se revisarán patrones de workflow, agentes autónomos e híbridos, y el papel de servicios de AWS como Amazon Q Developer, Amazon Q Business, Kiro, Amazon Bedrock Agents y Amazon Bedrock AgentCore en la construcción de soluciones agénticas. Además, se introducirá una visión práctica sobre observabilidad, interoperabilidad y criterios básicos para empezar a diseñar este tipo de sistemas de forma realista.
Como apoyo a la formación, las personas participantes dispondrán de manuales oficiales y acceso oficial a los laboratorios, lo que permitirá reforzar los conceptos tratados durante la sesión y practicar en un entorno preparado para ello.
- Comprender qué es Agentic AI y en qué se diferencia de los enfoques tradicionales basados en LLM
- Identificar los componentes principales de un sistema agéntico: objetivos, memoria, herramientas y entorno
- Distinguir entre agentes de workflow, agentes autónomos y modelos híbridos
- Conocer las principales opciones de AWS para desarrollar soluciones agénticas
- Entender el papel de Amazon Q, Kiro, Bedrock Agents y AgentCore en este ecosistema
- Obtener una visión práctica de patrones básicos de diseño, observabilidad e interoperabilidad en sistemas agénticos
Arquitectos/as cloud, desarrolladores/as, perfiles DevOps, especialistas en innovación, profesionales técnicos con conocimientos básicos de AWS y cualquier persona interesada en comprender cómo se diseñan y construyen agentes inteligentes sobre servicios de AWS.
Ezequiel Ochoa es AWS Authorized Instructor (AAI) y arquitecto cloud certificado, con una trayectoria especializada en formación oficial de AWS, arquitectura cloud y adopción práctica de servicios avanzados del ecosistema Amazon Web Services. Actualmente desarrolla su actividad en Zonda Cloud AI Academy y cuenta con múltiples certificaciones de AWS, entre ellas AWS Certified Data Engineer – Associate y AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate, además de una experiencia docente muy orientada a la preparación técnica y aplicada de profesionales cloud.
A lo largo de su carrera ha trabajado en administración de plataformas cloud, automatización, soporte técnico avanzado y arquitectura de soluciones, combinando experiencia práctica en entornos corporativos con una clara vocación formativa. Su perfil reúne conocimientos en AWS, integración de servicios, datos, machine learning y operación cloud, lo que le permite aportar una visión actual, técnica y muy aterrizada sobre el diseño de soluciones agénticas y el uso de los servicios de AWS vinculados a inteligencia artificial.
- Duración :
4 horas - Metodología :
Virtual - Tecnología :
- Cloud
- AWS
- De los LLM a los agentes: evolución reciente de la IA
- Qué significa que un sistema sea agentic
- Componentes fundamentales de un agente: objetivos, memoria, herramientas y contexto
- Tipos de agentes: workflow, autónomos e híbridos
- Patrones básicos de trabajo y orquestación
- Amazon Q Developer, Amazon Q Business y Kiro
- Introducción a Amazon Bedrock Agents y Amazon Bedrock AgentCore
- Observabilidad, interoperabilidad y criterios iniciales de diseño
- Casos de uso y escenarios reales de aplicación
- Conclusiones y siguientes pasos