| Metodología | Presencial |
|---|---|
| Tipo | SEMINARIO |
| Fecha inicio | 16/12/2025 |
| Fecha fin | 16/12/2025 |
En esta sesión se llevará a cabo una aproximación al Digital Annealer, de Fujitsu, una tecnología de inspiración cuántica orientada a la resolución de problemas de optimización combinatoria.
Se presentarán sus principios fundamentales y sus principales diferencias frente a otros enfoques de inspiración cuántica y cuántica. También se explicará cómo formular problemas en formato QUBO, revisando las bases del modelo, las estrategias de penalización y ejemplos representativos.
Por último, se realizará un taller práctico donde los participantes trabajarán con casos de uso reales, aprendiendo a modelarlos, ejecutarlos en Digital Annealer e interpretar los resultados.
Este seminario se enmarca en el proyecto QUORUM, subvencionado por el CDTI y financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU. Sus miembros son: Gradiant, CESGA, Fidesol, Fsas Technologies a Fujitsu compay, GAIN, Itecam y QCentroid.
Los ponentes de la jornada serán:
- Antón Rodríguez Otero, Graduado en Física y Matemáticas por la Universidade de Santiago de Compostela y MSc. Quantum Computing and Quantum Devices por la TU Delft de Holanda. Antón trabaja como Quantum Algorithms Engineer en Fsas Technologies, a Fujitsu company, rol mediante el que participa en el desarrollo de casos de uso de computación cuántica y de inspiración cuántica, con especial énfasis en la optimización y el machine learning cuántico. Además, Antón compatibiliza su trabajo con la docencia en seminarios y cursos en la Universidad de Santiago de Compostela, la Universidad de Granada o la Universidad Nebrija.
- Raquel Alfonso Rodríguez, Graduada en Física y Matemáticas y MSc. en Ciencia y Tecnologías de la Información Cuántica por la Universidade de Santiago de Compostela. Raquel trabaja como Quantum Computing Scientist en Fsas Technologies, a Fujitsu company, rol mediante el que ejecuta tareas de apoyo a la investigación y desarrollo con Digital Annealer y planteamiento de problemas tipo QUBO en distintos ámbitos, con especial énfasis en el área de la salud. Raquel compagina su trabajo con participación como mentora en distintos seminarios y hackatones de cuántica, destacando más recientemente su participación como mentora en el Hackathon Qiskit Fall Fest Madrid 2025.
Aprendizaje de la resolución de problemas de optimización combinatoria mediante Digital Annealer desde su formulación hasta la interpretación de resultados.
- Perfil recomendado de la persona asistente: Cualquier perfil
- Conocimientos previos necesarios: Conocimientos básicos de programación informática
- Nivel: Principiante
- Duración :
4 horas - Metodología :
Presencial - Tecnología :
- Cuántica
- Beneficios :
- Certificado de asistencia
- Introducción a la tecnología Digital Annealer
- Introducción a la formulación de problemas QUBO
- Taller práctico de resolución de casos de uso de optimización combinatoria