Low-Code: la IA como copiloto para el desarrollo « Atrás
Metodología Presencial
Tipo SEMINARIO
Fecha inicio 04/02/2026
Fecha fin 04/02/2026
Datos de la edición
  • Periodo de inscripción : 19/01/2026 - 03/02/2026
  • Horario : El 04/02/2026 de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de plazas : 232
  • Periodo de docencia : 04/02/2026 - 04/02/2026

Low-Code: la IA como copiloto para el desarrollo es una sesión diseñada para mostrar cómo el desarrollo moderno está cambiando gracias a la combinación de herramientas low-code y capacidades avanzadas de inteligencia artificial. Si hasta hace poco crear una aplicación requería escribir cada línea de código a mano, hoy es posible generar pantallas, prototipos funcionales e incluso lógica de negocio en cuestión de minutos. En esta sesión exploraremos qué es —y qué no es— el low-code/no-code, qué aporta realmente y por qué su adopción está creciendo tanto en equipos técnicos y no técnicos.

Veremos cómo la IA actúa como un auténtico copiloto durante el desarrollo: generación de interfaces desde diseños en Figma, asistentes capaces de crear estructuras completas de aplicaciones y builders visuales como FlutterFlow o Bubble que permiten levantar soluciones ágiles y robustas. También analizaremos casos prácticos, buenas prácticas y los límites reales del low-code: escalabilidad, mantenimiento, seguridad y dependencia de herramientas.

El objetivo es ofrecer una visión clara y realista de cómo estas tecnologías pueden acelerar el desarrollo, reducir carga operativa y abrir nuevas posibilidades a cualquier equipo. Saldrás con ideas, ejemplos y próximos pasos concretos para seguir aprendiendo y aplicarlo en tus proyectos.
 

El ponente será, David Carvajal Garrido, es consultor y formador tecnológico con más de 15 años de experiencia ayudando a equipos de desarrollo a mejorar su productividad, calidad y autonomía sin interrumpir la producción. Es creador del método Formación Tecnológica Integrada, un enfoque basado en el aprendizaje práctico directamente sobre el entorno real de trabajo, el código y los proyectos activos de los equipos.

Su trabajo se centra en acompañar a perfiles técnicos en la adopción eficaz de nuevas herramientas y enfoques de desarrollo, como el low-code aplicado a arquitecturas reales o el uso de inteligencia artificial como apoyo al desarrollo y al testing, siempre desde una perspectiva crítica y orientada a resultados. Su enfoque pone el foco en entender qué aporta realmente cada tecnología, cómo integrarla sin perder control técnico y cómo evitar el uso superficial o poco sostenible de estas soluciones.

Ha trabajado como desarrollador full stack senior, consultor técnico y formador en empresas, además de haber sido Lead Instructor en desarrollo web full stack  y profesor en másteres oficiales universitarios. Combina visión técnica, experiencia práctica y criterio pedagógico, aportando a los equipos una mejora directa y medible en su forma de trabajar.

Objetivos :
  • Comprender cómo integrar el low-code en arquitecturas complejas sin perder control.
  • Aprender patrones de diseño híbrido (low-code + código tradicional).
  • Conocer buenas prácticas para APIs, extensiones y flujos de integración.
  • Saber cuándo utilizar low-code y cuándo evitarlo.
Dirigido a :

Desarrolladores/as, arquitectos/as, equipos de integración y responsables técnicos/as que deben convivir con soluciones low-code dentro de una arquitectura corporativa.

  • Duración :
    4 horas
  • Metodología :
    Presencial
  • Tecnología :
    • AWS
    • Cloud
  • Beneficios :
    • Certificado de asistencia
  • Qué es (y qué no es) el low-code / no-code
  • Qué aporta hoy y por qué merece la pena aprenderlo y usarlo
  • La IA como copiloto para el desarrollo de aplicaciones software
  • Del diseño a la app: Figma-to-Code y generación automática de interfaces
  • Builders visuales más populares (FlutterFlow, Bubble, etc.)
  • Casos prácticos y ejemplos reales de uso
  • Dónde encaja el low-code en equipos técnicos y no técnicos
  • Limitaciones, riesgos y buenas prácticas: Escalabilidad, Mantenimiento, Seguridad, Dependencia de herramientas
  • Conclusiones y siguientes pasos para seguir aprendiendo