| Tipo de edición | Edición única tarde (desempregados/as e ocupados/as) |
|---|---|
| Metodoloxía | Virtual |
| Tipo | CURSO |
| Matrícula | Gratuíta |
| Data inicio | 10/11/2025 |
| Data fin | 21/11/2025 |
| Certificación oficial | Si |
| Exame | AWS Certified Data Engineer Associate |
| Nº inscritos | 28 |
Valida a comprensión integral dos/as participantes sobre como utilizar os servizos de AWS para deseñar, crear, protexer e manter solucións de análises que brinden información a partir dos datos. Á súa vez, capacita para completar as seguintes tarefas:
- Definir os servizos de análise de datos de AWS e comprender como se integran entre si
- Explicar como os servizos de análise de datos de AWS encaixan no ciclo de vida dos datos de recompilación, almacenamento, procesamento e visualización
O material e mailo exame de certificación serán en inglés.
Aprender sobre a recompilación, a inxesta, o almacenamento, o procesamento e a visualización dos datos
Está dirixido a persoas que conten con experiencia e coñecementos nos servizos de AWS para deseñar, crear, protexer e manter solucións de análise. Antes de realizar este exame, é recomendable que as persoas interesadas conte co seguinte:
- Cinco anos de experiencia em tecnoloxías comúns de análise de datos
- Dous anos de experiencia práctica e experiencia traballando cos servizos de AWS para deseñar, crear, asegurar e manter solucións de análise
- Capacidade para definir os servizos de análise de datos de AWS e comprender como se integran entre si
- Capacidade para explicar como os servizos de análise de datos de AWS encaixan no ciclo de vida dos datos de recompilación, almacenamento, procesamento e visualización
AWS Instructora/or certificado en Data Analytics Specialty
- Duración :
40 horas - Metodoloxía :
Virtual - Matrícula :
Gratuíta - Tecnoloxía :
- Cloud
- AWS
- Beneficios :
- Diploma de asistencia
- Opción gratuita dun exame de certificación oficial
- Módulos transversais :
- Igualdade de 5 horas
Dominio 1. Recompilación
Dominio 2. Almacenamento e xestión de datos
Dominio 3. Procesamento
Dominio 4. Análise e visualización
Dominio 5. Seguridade