Ao finalizar a formación, as/os participantes saberán:

• A maneira na que o ecosistema open source de ferramentas Big Data aborda desafíos que non poden abarcar os RDBMSs tradicionais
• Uso de Apache Hive e Apache Impala para proporcionar acceso mediante o uso de SQL aos datos
• A sintaxe e os formatos de datos que utilizan Hive e Impala, incluíndo as funcións e as subconsultas
• Crear, modificar e borrar táboas, vistas e bases de datos; cargar datos; e gardar os resultados en consultas
• Crear e usar particións e diferentes tipos de arquivos
• Combinar dous ou máis datasets co uso de JOIN ou UNION, segundo sexa conveniente
• Comprensión detallada das funcións analíticas e as funcións de xanela e uso de ambas
• Almacenar e consultar estruturas de datos complexas ou aniñadas
• Procesar e analizar datos semi-estruturados ou non estruturados
• Técnicas para a optimización das consultas en Hive e Impala
• Estender as capacidades de Hive e Impala coa utilización de parámetros, formatos personalizados de arquivos, SerDes e scripts externos
• Determinar se Hive, Impala, un RDBMS ou unha combinación de todos eles é o mellor para unha tarefa determinada

Curso dirixido a analistas de datos, especialistas en intelixencia de negocio, desenvolcedoras/es, arquitectas/os de sistemas e administradoras/es de bases de datos. Requírense coñecementos de SQL e estar familiarizado con comandos de Linux. Aínda que non é obrigatorio, recoméndase o manexo dalgunha linguaxe de scripting (Bash scripting, Perl, Python o Ruby). 

É recomendable ter coñecemento de nivel medio en comprensión lectora de inglés.

As/os nosas/os formadoras/es son persoas con máis de 5 anos de experiencia en áreas de alta especialización técnica nos ámbitos de aplicación. Dispoñen das certificacións oficiais do fabricante para impartir estes cursos.