Desenvolvedor/a MongoDB con especialización en Intelixencia Artificial « Atrás
Tipo de edición Edición única (desempregados/as e ocupados/as)
Metodoloxía Virtual
Tipo CURSO
Matrícula Gratuíta
Data inicio 11/03/2026
Data fin 27/03/2026
Certificación oficial Si
Exame MongoDB Certified Developer Associate.
Nº inscritos 0
Datos da edición
  • Período de inscrición : 02/02/2026 - 22/02/2026
  • Proba de selección : 25/02/2026 (18:30)
  • Horario : De luns a venres de 16:30 a 20:30 horas. O 24, 25 26 e 27 de 16:00 a 21:00 horas.
  • Número de prazas : 16 (Mínimo 10)
  • Período de docencia : 11/03/2026 - 27/03/2026
  • Criterios de selección :
    • Proba técnica presencial no CNTG en Santiago de Compostela

Curso avanzado para desenvolvedores que buscan crear aplicacións sofisticadas e de alto rendemento con MongoDB, incluíndo técnicas de agregación, busca semántica e optimización de consultas, así como integración con IA xerativa e busca vectorial. O obxectivo é preparar os estudantes para crear aplicacións innovadoras e optimizadas.

Obxectivos :

Preparar ao alumnado para crear aplicacións innovadoras e optimizadas.

Dirixido a :

Desenvolvedores/as de software, enxeñeiros/as de datos e arquitectos/as de aplicacións que queiran aproveitar ao máximo as capacidades de MongoDB en proxectos modernos, especialmente aqueles que impliquen IA.

Perfil do docente :

Persoal docente certificado e autorizado por MongoDB para impartir a formación.

  • Duración :
    52 horas
  • Metodoloxía :
    Virtual
  • Matrícula :
    Gratuíta
  • Tecnoloxía :
    • MongoDB
  • Beneficios :
    • Opción gratuita dun exame de certificación oficial
    • Diploma de asistencia
  • Módulos transversais :
    • Igualdade de 10 horas

Módulo 1: Fundamentos de MongoDB, principais ventaxas, seguridade e primeiros pasos en Atlas.

Módulo 2: Indexación, análise de rendemento, logs e Atlas Search para IA.

Módulo 3: Alta dispoñibilidade con replicación, escalabilidade con sharding e respaldo.

Módulo 4: Desenvolvemento eficiente: agregacións, arrays e deseño óptimo de esquemas.

Módulo 5: Implementación de Atlas Search e Vector Search para búsquedas semánticas e xenerativas.

Módulo 6: Consultas e agregacións avanzadas.

Módulo 7: Introdución a IA Xenerativa e uso de Atlas Vector Search.