A xestión de grandes volumes de datos non estruturados é un dos maiores desafíos na era do Big Data. Nesta sesión de 4 horas, aprenderás a crear e xestionar Data Lakes en AWS utilizando Amazon S3 para almacenamento e Amazon Athena para realizar consultas avanzadas sobre eses datos. Descubrirás como construír unha arquitectura de Data Lake eficiente e escalable, e como utilizar Athena para consultar e analizar grandes conxuntos de datos de maneira rápida e económica, sen necesidade de movelos ou transformalos previamente. Se es arquitecto de datos ou analista interesado na xestión de datos non estruturados e queres explorar as capacidades de AWS para estes fins, esta sesión proporcionarache as ferramentas e o coñecemento para implementar solucións de análises efectivas.

O relator será Raúl Lapeira, fundador e Director Técnico de Artifact Consulting (2007), empresa dedicada á consultoría, servizos de reingeniería e refactorización de proxectos en curso para firmas internacionais. Fundador e director da liga Nacional de Robótica de competición desde ou ano 2009, iniciou a súa carreira non mundo TI con só 14 anos, idade coa que desenvolveu ou seu primeiro programa de envergadura. Desde ese momento, ou seu profundo coñecemento en numerosas API’s de Xava, SOA, BPM, ESB, contornas cloud e a súa capacidade para simplificar ou complexo, convertéronlle nun dous activos máis valiosos para grandes firmas internacionais nas que se encarga de liderar vos proxectos de reingeniería.