Fundamentos de datos en Azure: conceptos clave para traballar con datos na nube « Atrás
Metodoloxía Presencial
Tipo SEMINARIO
Data inicio 02/03/2026
Data fin 02/03/2026
Datos da edición
  • Período de inscrición : 16/02/2026 - 01/03/2026
  • Horario : O 02/03/2026 de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de prazas : 232
  • Período de docencia : 02/03/2026 - 02/03/2026

O dato é o activo máis valioso de calquera organización, e entender como xestionalo na nube é clave para calquera profesional da contorna dixital. Esta sesión oficial ofréceche unha introdución clara e práctica aos conceptos fundamentais do ecosistema de datos en Azure. Verás como funcionan os sistemas de bases de datos relacionales e non relacionales, o almacenamento analítico, o procesamento en tempo real e os servizos asociados como Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake. Unha visión 360° do ciclo de vida do dato na nube, ideal para quen traballa en análise, migración ou modernización.

O relator será José Luis Carretero, administrador de infraestruturas e sistemas Microsoft con máis de 15 anos de experiencia en compañías como Hyundai España, inicia a súa andaina como instrutor oficial de Microsoft hai máis de 10 anos descubrindo a súa verdadeira vocación. Centrado na formación técnica de Microsoft Azure e Microsoft 365, encárgase dá capacitación dous equipos técnicos dás principais organizacións en España.

Obxectivos :

Comprender os fundamentos da xestión de datos en Azure, coñecendo os distintos tipos de almacenamento, modelos de procesamento e servizos crave que compoñen o ecosistema de datos de Microsoft na nube.

Dirixido a :

Enfocado a profesionais de TI, analistas de datos, técnicos de soporte ou perfís de negocio que participan en proxectos relacionados co tratamento, análise ou migración de datos.

  • Duración :
    4 horas
  • Metodoloxía :
    Presencial
  • Tecnoloxía :
    • Azure
  • Beneficios :
    • Certificado de asistencia
  • Fundamentos de datos na nube e conceptos clave
  • Basees de datos relacionales e servizos asociados (Azure SQL)
  • Bases de datos NoSQL e Azure Cosmos DB
  • Solucións analíticas: Synapse Analytics, Data Lake
  • Procesamento de datos en tempo real e por lotes
  • Fundamentos de gobernanza, privacidade e cumprimento