Cando os datos non esperan, é hora de analizar en tempo real. Este seminario ofrece unha introdución práctica ás técnicas e ferramentas que permiten capturar, procesar e analizar datos en streaming con Python. Desde eventos de sensores ata rexistros en vivo de sistemas, exploraremos tecnoloxías como Apache Kafka, Redis Streams e websockets, e aprenderás como usalas con bibliotecas Python como Faust ou asyncio. Verás como construír pipelines que operan con latencia mínima, como detectar eventos críticos en vivo e como visualizar datos de maneira dinámica. Un enfoque pensado para profesionais que necesitan pasar da análise batch a unha análise máis áxil, adaptado a contextos de monitorización, IoT ou sistemas de alerta temperá.

O relator será Esteban Váquez, profesional con máis de 20 anos de experiencia en diferentes tecnoloxías e roles, que ademais compaxina os seus labores profesionais con labores docentes. Nos últimos 10 anos realizou todo tipo de proxectos con tecnoloxías baseadas en Python, machine learning, Deep learning etc.., e un dos retos máis habituais é como combinar correctamente as diferentes tecnoloxías coas novas formas de despregar código.