Impulsa a transformación da túa organización con intelixencia artificial « Atrás
Metodoloxía Virtual
Tipo SEMINARIO
Data inicio 28/04/2026
Data fin 28/04/2026
Datos da edición
  • Período de inscrición : 13/04/2026 - 27/04/2026
  • Horario : Horario de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de prazas : 232
  • Período de docencia : 28/04/2026 - 28/04/2026

A adopción da intelixencia artificial xa non é só unha cuestión tecnolóxica, senón unha decisión estratéxica que afecta á forma na que unha organización prioriza investimentos, redeseña procesos, impulsa innovación e xestiona o cambio. Esta sesión aborda como liderar esa transformación cunha visión clara, práctica e orientada a impacto. Microsoft define este curso para perfís directivos e de liderado que necesitan identificar oportunidades de alto valor, aliñar a IA con obxectivos de negocio e promover unha adopción responsable en toda a organización.

Durante a sesión exploraranse marcos de decisión, criterios para detectar iniciativas con potencial real, formas de conectar a IA con prioridades estratéxicas e principios de gobernanza e uso responsable. Tamén se tratará como impulsar a adopción, xerar confianza interna e converter a IA nun motor de innovación sostible, evitando enfoques improvisados ou guiados unicamente pola moda. O obxectivo é que as persoas asistentes salgan cunha visión estruturada de como liderar a transformación con IA desde negocio, con ferramentas conceptuais e prácticas para empezar a actuar con criterio.

Obxectivos :
  • Comprender como abordar a transformación organizativa impulsada por IA
  • Identificar oportunidades de alto impacto aliñadas con obxectivos de negocio
  • Coñecer criterios para priorizar iniciativas e orientar investimentos en IA
  • Entender os principios de gobernanza e uso responsable da intelixencia artificial
  • Descubrir como impulsar a adopción, a confianza e a innovación dentro da organización
  • Obter unha visión práctica para liderar o cambio con IA desde negocio
Dirixido a :

Directores, responsables de área, VPs, perfís executivos, líderes de negocio, responsables de estratexia, innovación, operacións, RR. HH., finanzas, vendas ou mercadotecnia, así como profesionais con responsabilidade en impulsar a adopción de IA dentro da organización.

Perfil do docente :

O relator será Juan Carlos Quijano Abad, Microsoft Certified Trainer (MCT), arquitecto de solucións en Azure e especialista en tecnoloxías Microsoft, cunha sólida traxectoria en formación técnica, arquitectura cloud, Power Platform, DevOps e FinOps. Desde hai anos traballa como formador e mentor en itinerarios oficiais e especializados de Microsoft, abordando áreas como intelixencia artificial, datos, seguridade, desenvolvemento, automatización de procesos e transformación dixital. O seu perfil combina experiencia técnica, visión de negocio e un enfoque moi orientado á aplicación práctica da tecnoloxía en contornas reais.

Ao longo da súa carreira desempeñou funcións como arquitecto de solucións, team lead, responsable técnico e mentor en procesos Agile e DevOps, alén de participar activamente na divulgación tecnolóxica a través de blogs e comunidades especializadas. Conta con certificacións oficiais en ámbitos crave como Azure AI Engineer, Azure Data Scientist, Azure Developer, Azure Solutions Architect, Power Platform Solution Architect e Microsoft Certified: AI Business Professional, entre outras. A súa experiencia permítelle achegar unha visión actual e aplicada sobre como integrar a intelixencia artificial nos fluxos de traballo e como impulsar procesos de transformación baseados en IA dentro das organizacións.

  • Duración :
    4 horas
  • Metodoloxía :
    Virtual
  • Tecnoloxía :
    • Microsoft
    • IA
  • O papel da IA na transformación empresarial
  • Como identificar oportunidades de alto impacto na organización
  • Priorización de casos de uso e iniciativas aliñadas con obxectivos estratéxicos
  • IA, innovación e vantaxe competitiva
  • Gobernanza, confianza e uso responsable da IA
  • Xestión do cambio e adopción organizativa
  • Como aliñar persoas, procesos e tecnoloxía na transformación con IA
  • Conclusións e próximos pasos para liderar iniciativas de IA con criterio