IA aplicada ao desenvolvemento: prompting avanzado e criterios para traballar mellor con modelos « Atrás
Metodoloxía Virtual
Tipo SEMINARIO
Data inicio 14/09/2026
Data fin 14/09/2026
Datos da edición
  • Período de inscrición : 01/08/2026 - 13/09/2026
  • Horario : Horario de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de prazas : 232
  • Período de docencia : 14/09/2026 - 14/09/2026

A intelixencia artificial xa forma parte do traballo diario de moitos equipos de desenvolvemento, pero obter resultados realmente útiles depende en gran medida de saber como expor ben o contexto, as instrucións e as expectativas. Esta sesión ofrece unha visión práctica de como utilizar modelos xenerativos con maior precisión e criterio en tarefas técnicas reais, indo máis aló do prompting básico e centrándose en técnicas que axudan a mellorar a calidade do resultado, reducir ambigüidades e manter o control sobre o xerado.
Ao longo do seminario revisarase o papel actual da IA no desenvolvemento de software, que valor achega de forma real en contornas técnicas e como construír prompts máis eficaces para situacións de traballo habituais. Abordaranse aspectos como a anatomía dun prompt de produción, técnicas avanzadas, few-shot prompting, structured outputs, avaliación e feito unha versión de prompts, así como as limitacións reais que convén coñecer antes de incorporar estas prácticas ao fluxo diario.
O obxectivo é que as persoas asistentes entendan como deseñar mellor as súas interaccións con modelos de IA e como converter o prompting nunha ferramenta técnica útil, repetible e orientada a resultados.

Obxectivos :
  • Comprender o papel actual da IA na evolución do desenvolvemento de software
  • Identificar que valor achega realmente a IA en contornas técnicas
  • Aprender a deseñar prompts máis eficaces para tarefas reais de desenvolvemento
  • Coñecer técnicas avanzadas de prompting e structured outputs
  • Entender como avaliar e facer unha versión prompts de forma útil
  • Recoñecer as limitacións reais dos modelos e as súas implicacións técnicas
Dirixido a :

Desenvolvedores/as senior, arquitectos/as de software, tech leads, perfís DevOps e outros profesionais técnicos con experiencia consolidada en desenvolvemento que queiran mellorar a forma na que utilizan modelos de IA en tarefas reais de traballo.

Perfil do docente :

O relator será José Luis Carretero Doncel, formador IT freelance e Microsoft Certified Trainer (MCT) en activo, cunha sólida traxectoria en administración de sistemas, contornas Microsoft e formación técnica especializada. Antes de dedicarse plenamente á docencia, desenvolveu durante máis de 15 anos a súa carreira como administrador de sistemas en empresas como Atos Origin e Hyundai España, o que lle achega unha visión moi práctica e realista do traballo técnico en contornas corporativas.
Na última década impartiu máis de 300 cursos oficiais de Microsoft e formado a máis de 2.000 alumnos, con especial foco en tecnoloxías como Windows Server, Azure, Office 365, Power BI, virtualización e administración de sistemas Microsoft. O seu perfil combina experiencia técnica, coñecemento actualizado do ecosistema Microsoft e unha clara vocación pedagóxica, orientada a que o alumnado comprenda non só como usar unha tecnoloxía, senón tamén o porqué de cada decisión e a súa aplicación en escenarios reais de traballo.

  • Duración :
    4 horas
  • Metodoloxía :
    Virtual
  • Tecnoloxía :
    • Cloud
    • AWS
  • Introdución: cara a onde imos e que está a cambiar no desenvolvemento con IA
  • Que valor achega realmente a IA en contornas técnicas
  • Anatomía dun prompt de produción
  • Técnicas avanzadas de prompting
  • Técnicas few-shot
  • Structured outputs
  • Avaliación e feito unha versión de prompts
  • Limitacións reais e criterios de uso
  • Boas prácticas para incorporar prompting avanzado ao traballo diario