| Metodoloxía | Virtual |
|---|---|
| Tipo | SEMINARIO |
| Data inicio | 10/09/2026 |
| Data fin | 10/09/2026 |
A intelixencia artificial está a evolucionar desde asistentes conversacionales cara a sistemas capaces de planificar, decidir e executar tarefas con maior autonomía. Esta sesión ofrece unha introdución clara e práctica ao concepto de Agentic AI e ás principais capacidades de AWS para empezar a traballar con este novo paradigma. O obxectivo non é profundar en todos os compoñentes do curso oficial, senón condensar os seus fundamentos nun formato de 4 horas que permita entender que fai que un sistema sexa realmente agéntico, que tipos de axentes existen e como poden aplicarse en escenarios reais.
Ao longo do seminario abordarase a evolución desde os LLM tradicionais cara a axentes capaces de traballar con obxectivos, memoria, ferramentas e contexto. Tamén se revisarán patróns de workflow, axentes autónomos e híbridos, e o papel de servizos de AWS como Amazon Q Developer, Amazon Q Business, Kiro, Amazon Bedrock Agents e Amazon Bedrock AgentCore na construción de solucións agénticas. Ademais, introducirase unha visión práctica sobre observabilidad, interoperabilidade e criterios básicos para empezar a deseñar este tipo de sistemas de forma realista.
Como apoio á formación, as persoas participantes dispoñerán de manuais oficiais e acceso oficial aos laboratorios, o que permitirá reforzar os conceptos tratados durante a sesión e practicar nunha contorna preparada para iso.
- Comprender que é Agentic AI e en que diferénciase dos enfoques tradicionais baseados en LLM
- Identificar os compoñentes principais dun sistema agéntico: obxectivos, memoria, ferramentas e contorna
- Distinguir entre axentes de workflow, axentes autónomos e modelos híbridos
- Coñecer as principais opcións de AWS para desenvolver solucións agénticas
- Entender o papel de Amazon Q, Kiro, Bedrock Agents e AgentCore neste ecosistema
- Obter unha visión práctica de patróns básicos de deseño, observabilidad e interoperabilidade en sistemas agénticos
Arquitectos/as cloud, desenvolvedores/as, perfís DevOps, especialistas en innovación, profesionais técnicos con coñecementos básicos de AWS e calquera persoa interesada en comprender como se deseñan e constrúen axentes intelixentes sobre servizos de AWS.
Ezequiel Ochoa é AWS Authorized Instrutor (AAI) e arquitecto cloud certificado, cunha traxectoria especializada en formación oficial de AWS, arquitectura cloud e adopción práctica de servizos avanzados do ecosistema Amazon Web Services. Actualmente desenvolve a súa actividade en Zonda Cloud AI Academy e conta con múltiples certificacións de AWS, entre elas AWS Certified Data Engineer – Associate e AWS Certified Aprendizaxe automática Engineer – Associate, alén dunha experiencia docente moi orientada á preparación técnica e aplicada de profesionais cloud.
Ao longo da súa carreira traballou en administración de plataformas cloud, automatización, soporte técnico avanzado e arquitectura de solucións, combinando experiencia práctica en contornas corporativas cunha clara vocación formativa. O seu perfil reúne coñecementos en AWS, integración de servizos, datos, aprendizaxe automática e operación cloud, o que lle permite achegar unha visión actual, técnica e moi aterrada sobre o deseño de solucións agénticas e o uso dos servizos de AWS vinculados a intelixencia artificial.
- Duración :
4 horas - Metodoloxía :
Virtual - Tecnoloxía :
- AWS
- Cloud
- Dos LLM aos axentes: evolución recente da IA
- Que significa que un sistema sexa agentic
- Compoñentes fundamentais dun axente: obxectivos, memoria, ferramentas e contexto
- Tipos de axentes: workflow, autónomos e híbridos
- Patróns básicos de traballo e orquestración
- Amazon Q Developer, Amazon Q Business e Kiro
- Introdución a Amazon Bedrock Agents e Amazon Bedrock AgentCore
- Observabilidad, interoperabilidade e criterios iniciais de deseño
- Casos de uso e escenarios reais de aplicación
- Conclusións e seguintes pasos