GitHub Copilot

  • Metodología
    Virtual
  • Tipo de actividad
    Curso
  • Tipo de edición
    Edición única tarde (desempleados/as y ocupados/as
  • Fecha inicio
    05/04/2027
  • Fecha fin
    09/04/2027
  • Certificación
    Sí
  • Examen certificación
    GH-300: GitHub Copilot
  • Fecha prueba selección
    16/03/2027 00:00:00
  • Criterio de selección
    • Prueba técnica presencial en el CNTG en Santiago de Compostela
  • Período de registro
    01/03/2027 - 15/03/2027
  • Matrícula
    Gratuita
  • Horario
    De luns a vernes de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de plazas
    20
  • Número de inscritos
    0
  • Tecnologías
    • Microsoft
    • IA
    • Azure
Ficha GitHub Copilot
Descripción

GitHub Copilot es un asistente de programación basado en inteligencia artificial generativa que ayuda a mejorar la productividad, la calidad y la seguridad durante el desarrollo de software.

El curso permite adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para utilizar GitHub Copilot de forma eficaz y responsable a lo largo del ciclo de vida del desarrollo. Se abordan sus diferentes funcionalidades y entornos de utilización, la ingeniería de prompts y la creación de contexto, el uso de Copilot para generar, comprender, refactorizar, probar y revisar código, así como sus capacidades de trabajo mediante agentes.

También se estudian la arquitectura y el tratamiento de los datos, las opciones de privacidad, las exclusiones de contenido, las medidas de protección y los aspectos necesarios para administrar y utilizar GitHub Copilot de forma segura dentro de una organización.

La formación está orientada a la preparación de la certificación oficial GitHub Copilot (GH-300).

Objetivos
  • Comprender los fundamentos de GitHub Copilot y su aplicación al desarrollo de software.
  • Utilizar GitHub Copilot de manera responsable, teniendo en cuenta los principios y riesgos asociados a la inteligencia artificial generativa.
  • Utilizar las distintas características y modalidades de interacción disponibles en GitHub Copilot.
  • Aplicar técnicas de ingeniería de prompts y creación de contexto para obtener resultados más precisos y útiles.
  • Utilizar GitHub Copilot desde el entorno de desarrollo, GitHub.com y otras interfaces compatibles.
  • Aplicar GitHub Copilot a tareas de generación, explicación, refactorización, depuración y documentación de código.
  • Utilizar Copilot para generar y mejorar pruebas de software.
  • Utilizar las funcionalidades de modo agente y otras capacidades agentic para desarrollar y modificar aplicaciones.
  • Aplicar GitHub Copilot a procesos de revisión de código y pull requests.
  • Comprender cómo GitHub Copilot procesa el contexto y los datos.
  • Configurar opciones de privacidad, exclusiones de contenido y medidas de protección.
  • Identificar opciones de administración y personalización de GitHub Copilot en entornos corporativos.
  • Preparar los conocimientos y competencias evaluados en el examen oficial GH-300.
Dirigido a
  • Desarrolladores y desarrolladoras de software que quieran incorporar GitHub Copilot a su flujo habitual de trabajo.
  • Profesionales DevOps que utilicen GitHub y herramientas de automatización del ciclo de desarrollo.
  • Administradores y profesionales técnicos responsables de la adopción o gestión de GitHub Copilot en organizaciones.
  • Profesionales con experiencia en uno o varios lenguajes de programación que quieran mejorar su productividad mediante herramientas de desarrollo asistidas por inteligencia artificial.
  • Personas interesadas en preparar la certificación oficial GitHub Copilot GH-300.
Perfil del docente

Microsoft Certified Trainer con experiencia acreditada en desarrollo de software, GitHub y prácticas DevOps, con conocimientos avanzados en el uso de GitHub Copilot y herramientas de desarrollo asistidas por inteligencia artificial. Deberá disponer de experiencia en programación, gestión de repositorios GitHub, integración de GitHub Copilot en entornos de desarrollo y aplicación de buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable de IA. Se valorará experiencia docente y certificación oficial relacionada con GitHub.

Temario

Módulo 1: Uso responsable de inteligencia artificial con GitHub Copilot
Módulo 2: Introducción a GitHub Copilot
Módulo 3: Ingeniería de prompts y creación de contexto
Módulo 4: GitHub Copilot en los diferentes entornos de desarrollo
Módulo 5: Funcionalidades avanzadas de GitHub Copilot
Módulo 6: Desarrollo basado en agentes
Módulo 7: Productividad en el ciclo de vida del desarrollo
Módulo 8: Pruebas con GitHub Copilot
Módulo 9: Revisión de código y pull requests
Módulo 10: Datos y arquitectura de GitHub Copilot
Módulo 11: Administración, privacidad y protección
Módulo 12: Preparación para la certificación GH-300

  • Horas
    20
  • Beneficios
    • Opción gratuita de un examen de certificación oficial
    • Diploma de asistencia
  • Fecha fin renuncia
    20/03/2027
  • Fecha inicio inscripción
    01/03/2027
  • Fecha fin inscripción
    15/03/2027
  • Estado
    INICIAL
  • Horas distancia
    20
  • Horas presenciales
    0
  • Horas teleformación
    0
  • Máximo horas de ausencia
    3
  • Módulos
    • Módulo igualdad (5 horas)
  • Plazo abierto
    No