Principios de visualización masiva e IA aplicada - 2ª edición

  • Metodología
    Virtual
  • Tipo de actividad
    Curso
  • Tipo de edición
    Edición única (desempleados/as y ocupados/as)
  • Fecha inicio
    18/09/2026
  • Fecha fin
    21/09/2026
  • Certificación
    No
  • Criterio de selección
    • Por orden de solicitud
  • Período de registro
    01/07/2026 - 31/08/2026
  • Matrícula
    Gratuita
  • Horario
    Viernes 18 y lunes 21 de septiembre 15:00 a 20:00 horas.
  • Número de plazas
    20
  • Número de inscritos
    54
  • Tecnologías
    • Xemelgos dixitais/Gemelos digitales
Ficha Principios de visualización masiva e IA aplicada - 2ª edición
Descripción

Formación especializada de 10 horas centrada en la aplicación del Machine Learning sobre el tejido geoespacial. El alumnado abordará la detección temprana de anomalías, el uso de algoritmos predictivos (Forecasting) de tendencias territoriales y el diseño de paneles de mando directivos para la toma de decisiones apoyada en Inteligencia Artificial.

Dicha actuación se realizará en el marco del proyecto denominado "Aceleración de ecosistemas de emprendimiento e innovación basados en Gemelos Digitales". Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia - Financiado por la Unión Europea - NextGenerationEU.

Objetivos
  1. Entrenar y aplicar algoritmos predictivos de IA.
  2. Identificar anomalías en series de datos territoriales.
  3. Diseñar cuadros de mando inmersivos y estratégicos.
Dirigido a

Científicos de datos (Data Scientists), analistas territoriales, estadísticos y creadores de cuadros de mando interesados en aplicar IA al contexto geoespacial de Galicia.

Perfil del docente

Científico de Datos experto en Machine Learning espacial con amplia capacidad pedagógica en la extracción y visualización de patrones predictivos sobre repositorios de información pública.

Temario
  1. Fundamentos de IA Espacial y Machine Learning territorial.
  2. Algoritmos de detección temprana de anomalías en sensores.
  3. Modelos predictivos (Forecasting) para tendencias y demanda.
  4. Detección de objetos y clasificación mediante Deep Learning.
  5. Diseño inmersivo de Dashboards de decisión estratégica.
  • Horas
    10
  • Beneficios
    • Diploma de asistencia
  • Fecha inicio inscripción
    01/07/2026
  • Fecha fin inscripción
    31/08/2026
  • Estado
    INSCRIPCION
  • Horas distancia
    10
  • Horas presenciales
    0
  • Horas teleformación
    0
  • Máximo horas de ausencia
    0
  • Plazo abierto
    Sí