Principios de visualización masiva e IA aplicada - 2ª edición

  • Metodoloxía
    Virtual
  • Tipo de actividade
    Curso
  • Tipo de edición
    Edición única (desempregados/as e ocupados/as)
  • Data inicio
    18/09/2026
  • Data fin
    21/09/2026
  • Certificación
    No
  • Criterio de selección
    • Por orde de solicitude
  • Período de rexistro
    01/07/2026 - 31/08/2026
  • Matrícula
    Gratuíta
  • Horario
    Venres 18 e luns 21 de setembro de 15:00 a 20:00 horas.
  • Número de prazas
    20
  • Número de inscritos
    54
  • Tecnoloxías
    • Xemelgos dixitais/Gemelos digitales
Descrición

Este curso de formación especializado de 10 horas céntrase na aplicación da aprendizaxe automática aos datos xeoespaciais. Os participantes aprenderán sobre a detección temperá de anomalías, o uso de algoritmos preditivos (predición) para tendencias territoriais e o deseño de cadros de mando de xestión para a toma de decisións con tecnoloxía de IA.

Dita actuación realizarase no marco do proxecto denominado "Aceleración de ecosistemas de emprendemento e innovación baseados en Xemelgos Dixitais". Plan de Recuperación, Transformación e Resiliencia - Financiado pola Unión Europea - NextGenerationEU.

Obxectivos
  1. Adestrar e aplicar algoritmos preditivos de IA.
  2. Identificar anomalías en series de datos territoriais.
  3. Deseñar cadros de mando inmersivos.
Dirigido a

Científicos de datos, analistas territoriais, estatísticos e creadores de cadros de mando interesados en aplicar intelixencia artificial ao contexto xeoespacial.

Perfil do docente

Científico de Datos experto en Machine Learning espacial con ampla capacidade pedagóxica na extracción e visualización de patróns preditivos.

Temario
  1. Fundamentos de IA Espacial e Machine Learning territorial.
  2. Algoritmos de detección temperá de anomalías en sensores.
  3. Modelos preditivos (Forecasting) para tendencias e demanda.
  4. Detección de obxectos e clasificación mediante Deep Learning.
  5. Deseño inmersivo de Dashboards de decisión estratéxica.
  • Horas
    10
  • Beneficios
    • Diploma de asistencia
  • Data inicio inscripción
    01/07/2026
  • Data fin inscripción
    31/08/2026
  • Estado
    INSCRIPCION
  • Horas distancia
    10
  • Horas presenciales
    0
  • Horas teleformación
    0
  • Máximo horas de ausencia
    0
  • Plazo abierto