IA Generativa para investigar, analizar y tomar mejores decisions: Gemini, Gemini Notebook y Deep Research aplicados al trabajo con información y conocimiento

  • Metodología
    Presencial
  • Tipo de actividad
    Seminario
  • Fecha inicio
    02/11/2026
  • Fecha fin
    02/11/2026
  • Certificación
    No
  • Período de registro
    01/10/2026 - 01/11/2026
  • Horario
    Horario de 16:00 a 20:00 horas.
  • Número de plazas
    232
  • Tecnologías
    • Google Cloud
    • IA
    • Google
Ficha IA Generativa para investigar, analizar y tomar mejores decisions: Gemini, Gemini Notebook y Deep Research aplicados al trabajo con información y conocimiento
Descripción

Este seminario muestra cómo utilizar Gemini, NotebookLM y Deep Research para transformar grandes volúmenes de información en conocimiento útil para la toma de decisiones. Los participantes aprenderán a investigar temas complejos, analizar y comparar fuentes, trabajar con documentación propia, detectar ideas clave, riesgos y tendencias, y convertir los resultados en informes, briefings y planes de acción. También se abordará la integración de la IA generativa con Google Workspace y los principios necesarios para garantizar un uso responsable, seguro y basado en fuentes fiables.

Objetivos

Capacitar a los participantes para utilizar herramientas de IA generativa de Google en tareas de investigación, análisis documental y gestión del conocimiento, mejorando la calidad y la rapidez con la que localizan información, evalúan fuentes, extraen conclusiones y elaboran recomendaciones fundamentadas para apoyar la toma de decisiones.

Dirigido a

Nivel: introductorio–intermedio

Dirigido a empresas, administración pública, universidad, formación, consultoría, marketing, recursos humanos, analistas y perfiles técnicos y no técnicos.

Perfil del docente

El ponente de la jornada a impartir por PUEDATA, que ostenta la figura de Partner oficial de Google Cloud, en colaboración con el CNTG, sera Mauro Benedetto Pazienza, Senior training Google Specialist de PUE DATA, con mas de 20 años de experiencia en formacion y consultoria IT en areas como administracion, desarrollo y big data, Mauro esta actualmente enfocado en la imparticion de cursos oficiales en Google Cloud y Cloudera en toda Europa.

Ha trabajado como formador en empresas internacionales como Telecom Italia, Bea System, Oracle University y finalmente para Cloudera University que le ha concedido como instructor oficial de PUE, el premio Best Instructor EMEA FY17 y FY18, además de ser reconocido como best instructor Google Cloud 2019 para EMEA.

Temario

1. De la búsqueda de información a la gestión del conocimiento
    • El problema del exceso de información.
    • LLM frente a motores de búsqueda tradicionales.
    • Grounding y respuestas basadas en fuentes.
    • Alucinaciones y verificación de la información.
    • Tareas de investigación que pueden acelerarse con IA.
2. Investigación avanzada con Gemini y Deep Research
    • Cómo formular buenas preguntas de investigación.
    • Cómo descomponer problemas complejos.
    • Investigación multietapa.
    • Comparación de fuentes.
    • Identificación de tendencias y contradicciones.
    • Generación de informes.
    • Extracción de conclusiones y recomendaciones.
3. Gemini Notebook: convertir documentos en conocimiento
    • Trabajo con PDF, documentos, páginas web, vídeos y otras fuentes.
    • Preguntas sobre documentación propia.
    • Resúmenes con referencias.
    • Comparación entre varios documentos.
    • Identificación de ideas clave.
    • Mapas conceptuales.
    • Audio Overviews.
    • Casos de uso en formación, empresa e investigación.
4. De los documentos a la toma de decisiones
    • Análisis de informes.
    • Extracción de KPI.
    • Identificación de riesgos.
    • Comparación de propuestas.
    • Análisis de normativa o documentación técnica.
    • Preparación de reuniones.
    • Creación de briefings ejecutivos.
    • Conversión de resultados en planes de acción.
5. Automatizar el trabajo del conocimiento
    • Gemini y Google Workspace.
    • Investigación sobre fuentes corporativas.
    • Skills reutilizables.
    • Flujos de trabajo.
    • Generación de documentos y presentaciones.
    • Introducción a Workspace Studio.
6. Uso responsable de la IA en investigación y análisis
    • Confidencialidad.
    • Validación de fuentes.
    • Sesgos.
    • Información sensible.
    • Human-in-the-loop.
    • Cuándo es necesaria la revisión humana.

  • Horas
    4
  • Beneficios
    • Certificado de asistencia
  • Fecha inicio inscripción
    01/10/2026
  • Fecha fin inscripción
    01/11/2026
  • Horas distancia
    0
  • Horas presenciales
    4
  • Horas teleformación
    0
  • Máximo horas de ausencia
    0
  • Plazo abierto
    No