IA Xenerativa para investigar, analizar e tomar mellores decisions: Gemini, Gemini Notebook e Deep Research aplicados ao traballo con información e coñecemento

  • Metodoloxía
    Presencial
  • Tipo de actividade
    Seminario
  • Data inicio
    02/11/2026
  • Data fin
    02/11/2026
  • Certificación
    No
  • Período de rexistro
    01/10/2026 - 01/11/2026
  • Horario
    Horario de 16:00 a 20:00 horas.
  • Número de prazas
    232
  • Tecnoloxías
    • Google Cloud
    • IA
    • Google
Ficha IA Xenerativa para investigar, analizar e tomar mellores decisions: Gemini, Gemini Notebook e Deep Research aplicados ao traballo con información e coñecemento
Descrición

Este seminario mostra como utilizar Gemini, NotebookLM e Deep Research para transformar grandes volumes de información en coñecemento útil para a toma de decisións. Os participantes aprenderán a investigar temas complexos, analizar e comparar fontes, traballar con documentación propia, detectar ideas clave, riscos e tendencias, e converter os resultados en informes, briefings e plans de acción. Tamén se abordará a integración da IA xenerativa con Google Workspace e os principios necesarios para garantir un uso responsable, seguro e baseado en fontes fiables.

Obxectivos

Capacitar aos participantes para utilizar ferramentas de IA xenerativa de Google en tarefas de investigación, análise documental e xestión do coñecemento, mellorando a calidade e a rapidez coa que localizan información, avalían fontes, extraen conclusións e elaboran recomendacións fundamentadas para apoiar a toma de decisións.

Dirigido a

Nivel: introdutorio–intermedio

Dirixido a empresas, administración pública, universidade, formación, consultoría, marketing, recursos humanos, analistas e perfís técnicos e non técnicos.

Perfil do docente

O relator da xornada para impartir por PUEDATA, que ostenta a figura de Partner oficial de Google Cloud, en colaboración co CNTG, sera Mauro Benedetto Pazienza, Senior training Google Specialist de PUE DATA, con mais de 20 anos de experiencia en formacion e consultoria IT en areas como administracion, desenvolvemento e big data, Mauro esta actualmente enfocado na imparticion de cursos oficiais en Google Cloud e Cloudera en toda Europa.

Traballou como formador en empresas internacionais como Telecom Italia, Bea System, Oracle University e finalmente para Cloudera University que lle concedeu como instrutor oficial de PUE, o premio Best Instrutor EMEA FY17 e FY18, ademais de ser recoñecido como best instrutor Google Cloud 2019 para EMEA.

Temario

1. Da procura de información á xestión do coñecemento
    • O problema do exceso de información.
    • LLM fronte a motores de procura tradicionais.
    • Grounding e respostas baseadas en fontes.
    • Alucinacións e verificación da información.
    • Tarefas de investigación que poden acelerarse con IA.
2. Investigación avanzada con Gemini e Deep Research
    • Como formular boas preguntas de investigación.
    • Como descompoñer problemas complexos.
    • Investigación multietapa.
    • Comparación de fontes.
    • Identificación de tendencias e contradicións.
    • Xeración de informes.
    • Extracción de conclusións e recomendacións.
3. Gemini Notebook: converter documentos en coñecemento
    • Traballo con PDF/PDF, documentos, páxinas web, vídeos e outras fontes.
    • Preguntas sobre documentación propia.
    • Resumos con referencias.
    • Comparación entre varios documentos.
    • Identificación de ideas clave.
    • Mapas conceptuais.
    • Audio Overviews.
    • Casos de uso en formación, empresa e investigación.
4. Dos documentos á toma de decisións
    • Análises de informes.
    • Extracción de KPI.
    • Identificación de riscos.
    • Comparación de propostas.
    • Análise de normativa ou documentación técnica.
    • Preparación de reunións.
    • Creación de briefings executivos.
    • Conversión de resultados en plans de acción.
5. Automatizar o traballo do coñecemento
    • Gemini e Google Workspace.
    • Investigación sobre fontes corporativas.
    • Skills reutilizables.
    • Fluxos de traballo.
    • Xeración de documentos e presentacións.
    • Introdución a Workspace Studio.
6. Uso responsable da IA en investigación e análise
    • Confidencialidade.
    • Validación de fontes.
    • Rumbos.
    • Información sensible.
    • Human-in-the-loop.
    • Cando é necesaria a revisión humana.

  • Horas
    4
  • Beneficios
    • Certificado de asistencia
  • Data inicio inscripción
    01/10/2026
  • Data fin inscripción
    01/11/2026
  • Horas distancia
    0
  • Horas presenciales
    4
  • Horas teleformación
    0
  • Máximo horas de ausencia
    0
  • Plazo abierto
    No