De Gemini a los Agentes de IA: construcción de aplicaciones inteligentes con Google Cloud. RAG, herramientas, memoria, ADK y arquitecturas multiagente

  • Metodología
    Virtual
  • Tipo de actividad
    Seminario
  • Fecha inicio
    16/11/2026
  • Fecha fin
    16/11/2026
  • Certificación
    No
  • Período de registro
    01/10/2026 - 15/11/2026
  • Horario
    Horario de 16:00 a 20:00 horas.
  • Número de plazas
    232
  • Tecnologías
    • Google Cloud
    • IA
    • Google
Ficha De Gemini a los Agentes de IA: construcción de aplicaciones inteligentes con Google Cloud. RAG, herramientas, memoria, ADK y arquitecturas multiagente
Descripción

Este seminario presenta la evolución desde el uso de modelos Gemini hasta la construcción de aplicaciones y agentes de IA capaces de acceder a datos empresariales, utilizar herramientas, mantener contexto y ejecutar tareas de manera coordinada. Se estudiarán los fundamentos de RAG, embeddings, Vector Search, function calling, memoria y planificación, así como el desarrollo de agentes con Agent Development Kit (ADK) y el diseño de arquitecturas multiagente. Finalmente, se analizarán los principales aspectos necesarios para llevar estas soluciones a producción: seguridad, guardrails, evaluación, observabilidad, costes y supervisión humana.

Objetivos

Proporcionar a los participantes los conocimientos necesarios para diseñar y comprender aplicaciones inteligentes basadas en Gemini y Google Cloud, integrando datos corporativos mediante RAG, herramientas externas, memoria y agentes especializados. Al finalizar, podrán identificar los componentes de una arquitectura de IA agéntica, plantear flujos multiagente y evaluar los requisitos técnicos, de seguridad y de operación necesarios para desplegar estas soluciones en entornos reales.

Dirigido a

Nivel: intermedio / técnico

Recomendado a desarrolladores, arquitectos cloud, data engineers, ML engineers, profesionales IT y estudiantes de perfiles tecnológicos.

Perfil del docente

El ponente de la jornada a impartir por PUEDATA, que ostenta la figura de Partner oficial de Google Cloud, en colaboración con el CNTG, sera Mauro Benedetto Pazienza, Senior training Google Specialist de PUE DATA, con mas de 20 años de experiencia en formacion y consultoria IT en areas como administracion, desarrollo y big data, Mauro esta actualmente enfocado en la imparticion de cursos oficiales en Google Cloud y Cloudera en toda Europa.

Ha trabajado como formador en empresas internacionales como Telecom Italia, Bea System, Oracle University y finalmente para Cloudera University que le ha concedido como instructor oficial de PUE, el premio Best Instructor EMEA FY17 y FY18, además de ser reconocido como best instructor Google Cloud 2019 para EMEA.

Temario

1. Arquitectura de una aplicación GenAI moderna
    • Gemini.
    • Prompts y contexto.
    • System instructions.
    • Structured Output.
    • Function Calling.
    • Tools.
    • APIs.
    • Multimodalidad.
2. Conectar Gemini con datos empresariales
    • Grounding.
    • Embeddings.
    • Vector Search.
    • Retrieval-Augmented Generation.
    • Recuperación de información.
    • Citación de fuentes.
    • RAG frente a fine-tuning.
3. Construcción de una solución RAG end-to-end
    • Ingesta de documentos.
    • Chunking.
    • Generación de embeddings.
    • Retrieval.
    • Prompt augmentation.
    • Generación de respuestas.
    • Evaluación de la calidad de la recuperación.
4. Del modelo al AI Agent
    • Diferencia entre chatbot, asistente y agente.
    • Reasoning y planning.
    • Tools.
    • Function Calling.
    • State.
    • Sessions.
    • Memory.
    • Agent Development Kit.
    • Agent Runtime.
5. Arquitecturas multiagente
    • Agente orquestador.
    • Agentes especializados.
    • Delegación de tareas.
    • Comunicación entre agentes.
    • A2A.
    • Flujos de trabajo agentic.
    • Cuándo utilizar varios agentes y cuándo evitarlo.
6. Llevar los agentes a producción
    • Guardrails.
    • Prompt injection.
    • Seguridad.
    • IAM.
    • Evaluación.
    • Observabilidad.
    • Logging y tracing.
    • Costes y latencia.
    • Human-in-the-loop.
    • Gobernanza de aplicaciones GenAI.

  • Horas
    4
  • Fecha inicio inscripción
    01/10/2026
  • Fecha fin inscripción
    15/11/2026
  • Horas distancia
    4
  • Horas presenciales
    0
  • Horas teleformación
    0
  • Máximo horas de ausencia
    0
  • Plazo abierto
    No