Bases de datos vectoriales en AWS: búsqueda semántica y RAG con DynamoDB y OpenSearch

  • Metodología
    Presencial
  • Tipo de actividad
    Seminario
  • Fecha inicio
    20/05/2027
  • Fecha fin
    20/05/2027
  • Certificación
    No
  • Período de registro
    03/05/2027 - 19/05/2027
  • Horario
    El 20/05/2027 de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de plazas
    230
  • Tecnologías
    • AWS
    • IA
Ficha Bases de datos vectoriales en AWS: búsqueda semántica y RAG con DynamoDB y OpenSearch
Descripción

Introducción aplicada a embeddings, índices vectoriales y patrones RAG, comparando alternativas en AWS y revisando criterios de rendimiento, coste, latencia y operación.

Objetivos

Comprender los fundamentos de la búsqueda vectorial y seleccionar servicios AWS adecuados para construir soluciones RAG y de recuperación semántica.

Dirigido a

Profesionales de datos, cloud, desarrollo e IA que quieran diseñar soluciones de búsqueda semántica, RAG y recuperación contextual sobre AWS.

Perfil del docente

.

Temario
  • Embeddings y búsqueda por similitud.
  • Patrones RAG y recuperación de contexto.
  • Capacidades vectoriales en DynamoDB y OpenSearch.
  • Indexación, actualización y filtrado.
  • Criterios de arquitectura, rendimiento y coste.
  • Horas
    4
  • Beneficios
    • Certificado de asistencia
  • Fecha fin renuncia
    19/05/2027
  • Fecha inicio inscripción
    03/05/2027
  • Fecha fin inscripción
    19/05/2027
  • Estado
    INICIAL
  • Horas distancia
    0
  • Horas presenciales
    4
  • Horas teleformación
    0
  • Máximo horas de ausencia
    0
  • Plazo abierto
    No