Bases de datos vectoriais en AWS: procura semántica e RAG con DynamoDB e OpenSearch

  • Metodoloxía
    Presencial
  • Tipo de actividade
    Seminario
  • Data inicio
    20/05/2027
  • Data fin
    20/05/2027
  • Certificación
    No
  • Período de rexistro
    03/05/2027 - 19/05/2027
  • Horario
    O 20/05/2027 de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de prazas
    230
  • Tecnoloxías
    • AWS
    • IA
Ficha Bases de datos vectoriais en AWS: procura semántica e RAG con DynamoDB e OpenSearch
Descrición

Introdución aplicada a embeddings, índices vectoriais e patróns RAG, comparando alternativas en AWS e revisando criterios de rendemento, custo, latencia e operación.

Obxectivos

Comprender os fundamentos da procura vectorial e seleccionar servizos AWS adecuados para construír solucións RAG e de recuperación semántica.

Dirigido a

Profesionais de datos, cloud, desenvolvemento e IA que queiran deseñar solucións de procura semántica, RAG e recuperación contextual sobre AWS.

Perfil do docente

.

Temario
  • Embeddings e procura por similitude.
  • Patróns RAG e recuperación de contexto.
  • Capacidades vectoriais en DynamoDB e OpenSearch.
  • Indexación, actualización e filtrado.
  • Criterios de arquitectura, rendemento e custo.
  • Horas
    4
  • Beneficios
    • Certificado de asistencia
  • Data fin renuncia
    19/05/2027
  • Data inicio inscripción
    03/05/2027
  • Data fin inscripción
    19/05/2027
  • Estado
    INICIAL
  • Horas distancia
    0
  • Horas presenciales
    4
  • Horas teleformación
    0
  • Máximo horas de ausencia
    0
  • Plazo abierto
    No