Microsoft Azure Data Engineer - 2ª Edición

  • Metodoloxía
    Virtual
  • Tipo de actividade
    Curso
  • Tipo de edición
    Edición única tarde (desempregados/as e ocupados/as)
  • Data inicio
    18/10/2027
  • Data fin
    29/10/2027
  • Certificación
    Sí
  • Examen certificación
    DP-203:Data Engineering on Microsoft Azure (Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate)
  • Data prueba selección
    16/09/2027 00:00:00
  • Criterio de selección
    • Proba técnica presencial no CNTG en Santiago de Compostela
  • Período de rexistro
    01/07/2027 - 15/09/2027
  • Matrícula
    Gratuíta
  • Horario
    De luns a venres de 16:30 a 20:30 horas.
  • Número de prazas
    16
  • Número de inscritos
    0
  • Tecnoloxías
    • Microsoft
    • Azure
Ficha Microsoft Azure Data Engineer - 2ª Edición
Descrición

O curso Microsoft DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure ensina a deseñar e implementar solucións de datos integrais que combinen diferentes fontes, transformen a información e a preparen para a análise e a intelixencia de negocio.
Durante a formación trabállanse os servizos principais do ecosistema de datos de Azure, como Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Stream Analytics, aplicando boas prácticas de seguridade, gobernanza e optimización do rendemento.
O curso combina teoría, demostracións e exercicios prácticos que preparan ao alumno para superar o exame Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203), unha das certificacións máis recoñecidas no ámbito da enxeñaría de datos na nube.

Obxectivos
  • Deseñar e implementar almacéns e lagos de datos en Azure.
  • Integrar e transformar datos con Azure Data Factory e Azure Synapse Pipelines.
  • Procesar datos en lote e en tempo real utilizando Azure Databricks e Azure Stream Analytics.
  • Implementar estratexias de seguridade, cumprimento e control de acceso aos datos en Azure.
  • Optimizar o rendemento e os custos das solucións de datos.
  • Deseñar modelos de particionado, indexado e almacenamento eficientes.
  • Supervisar e depurar canalizacións de datos con Azure Monitor e Log Analytics.
  • Integrar servizos de datos con Power BI e outras ferramentas analíticas.
  • Aplicar principios de DevOps e automatización en contornos de datos.
Dirigido a

O curso está dirixido a enxeñeiros/as e profesionais de datos responsables de deseñar, implementar e administrar solucións de procesamento e almacenamento de datos en Azure.
O perfil ideal inclúe profesionais con experiencia en bases de datos, integración de datos ou análise, que desexen evolucionar cara á enxeñaría de datos cloud.
Tamén é adecuado para desenvolvedores/as, analistas ou administradores/as que traballen con grandes volumes de información e desexen dominar ferramentas como Data Factory, Databricks, Synapse Analytics e Data Lake.
Recoméndase ter coñecementos previos de SQL, Python ou Scala, así como comprensión dos principios básicos da nube e do procesamento distribuído.

Perfil do docente

Microsoft Certified Trainer (MCT) habilitado para a impartición da certificación Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate.

Temario

Módulo 1: Explorar as opcións de computación e almacenamento para cargas de traballo de enxeñaría de datos

Módulo 2: Deseño e implementación da capa de servizo

Módulo 3: Consideracións de enxeñaría de datos para ficheiros de orixe

Módulo 4: Executar consultas interactivas con grupos de SQL sen servidor de Azure Synapse Analytics

Módulo 5: Explorar, transformar e cargar datos no almacén de datos usando Apache Spark

Módulo 6: Exploración e transformación de datos en Azure Databricks

Módulo 7: Inxesta e carga de datos no almacén de datos

Módulo 8: Transformar datos con Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

Módulo 9: Orquestrar o movemento e a transformación de datos en Azure Synapse Pipelines

Módulo 10: Optimizar o rendemento das consultas con grupos de SQL dedicados en Azure Synapse

Módulo 11: Analizar e optimizar o almacenamento do data warehouse

Módulo 12: Soporte do procesamento analítico transaccional híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link

Módulo 13: Seguridade de extremo a extremo con Azure Synapse Analytics

Módulo 14: Procesamento de transmisión en tempo real con Stream Analytics

Módulo 15: Crear unha solución de procesamento de transmisión con Event Hubs e Azure Databricks

Módulo 16: Xerar informes mediante a integración de Power BI con Azure Synapse Analytics

Módulo 17: Realizar procesos integrados de aprendizaxe automática en Azure Synapse Analytics

  • Horas
    40
  • Beneficios
    • Diploma de asistencia
    • Opción gratuita dun exame de certificación oficial
  • Data fin renuncia
    20/09/2027
  • Data inicio inscripción
    01/07/2027
  • Data fin inscripción
    15/09/2027
  • Estado
    INICIAL
  • Horas distancia
    40
  • Horas presenciales
    0
  • Horas teleformación
    0
  • Máximo horas de ausencia
    6
  • Módulos
    • Módulo igualdade (5 horas)
  • Plazo abierto
    No