Apache Spark e procesamento masivo territorial - 2ª edición

  • Metodoloxía
    Virtual
  • Tipo de actividade
    Curso
  • Tipo de edición
    Edición única (desempregados/as e ocupados/as)
  • Data inicio
    14/09/2026
  • Data fin
    17/09/2026
  • Certificación
    No
  • Criterio de selección
    • Por orde de solicitude
  • Período de rexistro
    01/07/2026 - 31/08/2026
  • Matrícula
    Gratuíta
  • Horario
    Luns 14 e xoves 17 de setembro de 15:00 a 20:00 horas.
  • Número de prazas
    20
  • Número de inscritos
    27
  • Tecnoloxías
    • Xemelgos dixitais/Gemelos digitales
Ficha Apache Spark e procesamento masivo territorial - 2ª edición
Descrición

Esta especialización práctica de 10 horas ensinará aos profesionais a orquestrar canles de datos empregando ecosistemas distribuídos baseados en Apache Spark (PySpark). Usando entornos Jupyter/Colab, transformarán conxuntos de datos brutos en capas analíticas limpas e optimizadas para a súa integración en plataformas xeoespaciais.

Dita actuación realizarase no marco do proxecto denominado "Aceleración de ecosistemas de emprendemento e innovación baseados en Xemelgos Dixitais". Plan de Recuperación, Transformación e Resiliencia - Financiado pola Unión Europea - NextGenerationEU.

Obxectivos
  1. Comprender a computación distribuída.
  2. Desenvolver fluxos ETL en PySpark.
  3. Limpar e transformar dataframes territoriais.
Dirigido a

Científicos de datos, enxeñeiros de datos, analistas de datos e desenvolvedores de Python centrados na xestión ETL de información xeográfica.

Perfil do docente

Data Engineer senior experto en ecosistemas Hadoop/Spark e programación Python, con perfil altamente técnico.

Temario
  1. Fundamentos de computación distribuída e Apache Spark.
  2. Xestión de Dataframes e execución de sentenzas Spark SQL.
  3. Orquestración de fluxos ETL masivos sobre datos espaciais.
  4. Técnicas de indexación espacial (Geohashing, particionamento).
  5. Automatización de pipelines mediante Jupyter Notebooks.
  • Horas
    10
  • Beneficios
    • Diploma de asistencia
  • Data inicio inscripción
    01/07/2026
  • Data fin inscripción
    31/08/2026
  • Estado
    INSCRIPCION
  • Horas distancia
    10
  • Horas presenciales
    0
  • Horas teleformación
    0
  • Máximo horas de ausencia
    3
  • Plazo abierto
    Sí